Predicción del tráfico de datos de las zonas Wi‑Fi públicas de Santiago de Cali
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Date
2025
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Publisher
Pontificia Universidad Javeriana Cali
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Abstract
Las zonas WiFi de Cali se vienen operando desde hace años en la ciudad simplemente con el servicio estándar de internet. No existe una preparación del ancho de banda y la infraestructura necesaria para dicho servicio dependiendo de la demanda del área, la población y visitantes en ciertos periodos de tiempo. Este trabajo busca, desde la ciencia de datos, predecir el tráfico que se necesita en determinadas épocas para así adecuar el ancho de banda de la zona y la infraestructura necesaria. Lo anterior se logra alimentando modelos de aprendizaje con los datos del tráfico de 63 zonas WiFi de la ciudad que la alcaldía de Cali ha recolectado a lo largo de dos años.