Análisis de eficiencia de la innovación de los subsectores de la industria manufacturera colombiana por medio del análisis Envolvente de Datos (DEA).
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Date
2022
Authors
Director
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Publisher
Pontificia Universidad Javeriana Cali
Abstract
El presente proyecto es de naturaleza teórico practico, el cual tiene como objetivo la identificación de las variables más relevantes de la EDIT (Encuesta de Desarrollo e Innovación Tecnológica) para medir la innovación y aplicar la metodología DEA (Data Enveloment Análisis) la cual permite evaluar la eficiencia con la que innovan los subsectores de la industria manufacturera colombiana (agrupación de la encuesta en grupos según el CIIU4) esto en el periodo 2017-2018. A partir de esta metodología, se realiza un análisis complementario a todos los análisis y resultados
obtenidos por el DANE en los informes que acompañan la encuesta EDIT 2017- 2018. Este trabajo brinda los siguientes resultados, primero posibilita la evaluación comparativa entre grupos, donde se identifican aquellos eficientes e ineficientes, y finalmente brindar información desagregada de cuáles son los puntos donde los grupos tienen oportunidad para mejorar el indicador de eficiencia.
Por último, se concluye que el 54.5% (12) de los grupos son ineficientes mientras que el 45.5% (10) son eficientes a la hora de innovar. También se logró identificar él porque estas empresas son ineficientes y ver que en la mayoría de estas la oportunidad de mejora estaba relacionada con la reducción de la inversión financiera, o también, el aumento de patentes y formas de protección de las innovaciones. Cabe resaltar que se encontraron dos relaciones importantes entre los eficientes y los no eficientes para innovar, la primera de estas es la eficiencia para innovar y el dinamismo de los
grupo, la segunda, es la capacidad de ser eficiente para innovar y el tamaño del grupo
Description
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This project is of a theoretical-practical nature, which aims to the identification of the most relevant variables of the EDIT (Development Survey and Technological Innovation) to measure innovation and apply the DEA methodology (Data Enveloment Analysis) which allows evaluating the efficiency with which they innovate the subsectors of the Colombian manufacturing industry (grouping of the survey in groups according to the ISIC4) this in the period 2017-2018. from this one on methodology, a complementary analysis is carried out on all the analyzes and results obtained by DANE in the reports that accompany the EDIT 2017 survey- 2018. This work provides the following results, first it enables the evaluation comparative between groups, where those efficient and inefficient are identified, and Finally, provide disaggregated information on the points where the groups They have the opportunity to improve the efficiency indicator.
Finally, it is concluded that 54.5% (12) of the groups are inefficient while 45.5% (10) are efficient when it comes to innovating. He was also identified because These companies are inefficient and see that in most of these the opportunity improvement was related to the reduction of financial investment, or also, the increase in patents and forms of protection of innovations. Worth noting that two important relationships were found between the efficient and the inefficient to innovate, the first of these is the efficiency to innovate and the dynamism of the group, the second is the ability to be efficient to innovate and the size of the group