Análisis de imágenes de sensado remoto para la detección de cultivos de coca

dc.contributor.advisorBenítez, Hernán Darío,
dc.contributor.authorVargas Yandy, Rubén Darío
dc.date.accessioned2024-06-12T19:58:48Z
dc.date.available2024-06-12T19:58:48Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractLos problemas sociales y de orden público que el narcotráfico, en países como Colombia, trae consigo, dificultan enormemente el sensado de los cultivos de coca que existen. Métodos terrestres no son opciones para obtener información veraz, puesto que todos actores que protegen la producción de coca impiden esto. Así pues, el sensado remoto de cultivos se convierte en una poderosa herramienta para conocer la dimensión real de la producción de coca. Uno de los métodos de sensado remoto es el hecho mediante imágenes satelitales, lo que este proyecto plantea desarrollar es un sistema de sensado y análisis remoto de imágenes satelitales que pueda determinar sí, en un área específica dentro de una imagen satelital, hay o no cultivos de coca. Finalmente compilar este proyecto en una implementación de fácil uso, que pueda ser la base para la implementación de futuros, y más sofisticados, sistemas de sensado y monitoreo de cultivos de coca. Se entrenaron 3 tipos de clasificadores, con diferentes técnicas de entrenamiento supervisadas, de la cual el que obtuvo el mejor resultado, logró un 72.5 % de aciertos al momento de clasificar cultivos de coca, haciendo uso de la técnica Random Forest.
dc.format.extent59 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://vitela.javerianacali.edu.co/handle/11522/2362
dc.language.isospa
dc.publisherPontificia Universidad Javeriana Cali
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_14cb
dc.rights.creativecommonshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectDetección de cultivos de coca
dc.subjectSensado remoto
dc.subjectimágenes satelitales
dc.subjectAnálisis de imágenes de coca
dc.subjectClasificadores de cultivos
dc.thesis.disciplineFacultad de Ingeniería y Ciencias. Ingeniería de Sistemas y Computación
dc.thesis.grantorPontificia Universidad Javeriana Cali
dc.thesis.levelPregrado
dc.thesis.nameIngeniero de Sistemas y Computación
dc.titleAnálisis de imágenes de sensado remoto para la detección de cultivos de cocaspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/TP
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
No Thumbnail Available
Name:
segunda_correcion_Ruben_Vargas.pdf
Size:
2.58 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
No Thumbnail Available
Name:
Licencia_autorizacion.docx.pdf
Size:
118.74 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description: