Evaluación del efecto de la pandemia sobre la deforestación en Colombia por medio de imágenes de satélite y usando los datos de Terra-i
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Date
2024
Director
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Publisher
Pontificia Universidad Javeriana Cali
Abstract
El objetivo de este proyecto fue evaluar el impacto que la pandemia del COVID-19 tuvo en los niveles de deforestación en Colombia. Se emplearon técnicas de ciencia de datos, que incluyeron modelos estadísticos mixtos y aprendizaje supervisado de máquinas, para analizar grandes volúmenes de datos provenientes de imágenes satelitales de la plataforma Terra-i, la cual monitorea la deforestación. Además, se utilizaron modelos estadísticos para comprender las relaciones y los factores que contribuyeron a la deforestación en áreas específicas identificadas. Estos modelos permitieron identificar patrones y tendencias, incluyendo factores específicos que pudieron haber influido durante la pandemia, buscando contribuir a la toma de decisiones informadas y a la formulación de estrategias más efectivas para la conservación y el manejo forestal en Colombia.
Description
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The objective of this project was to evaluate the impact that the COVID-19 pandemic had on deforestation levels in Colombia. Data science techniques, including mixed statistical models and supervised machine learning, were used to analyze large volumes of data from satellite images of the Terra-i platform, which monitors deforestation. Additionally, statistical models were utilized to understand the relationships and factors that contributed to deforestation in specific identified areas. These models allowed for the identification of patterns and trends, including specific factors that may have influenced deforestation during the pandemic, aiming to contribute to informed decision-making and the formulation of more effective strategies for conservation and forest management in Colombia.
Keywords
Deforestación, Impacto del COVID-19, Técnicas de ciencia de datos, Deforestation, COVID-19 impact, Data science techniques