Evaluación del efecto de la pandemia sobre la deforestación en Colombia por medio de imágenes de satélite y usando los datos de Terra-i

Simple item page
dc.contributor.advisorArango Londoño, David
dc.contributor.authorAnduquia Ramos, Manuel Andrés
dc.contributor.authorGarcés Sevillano, Jesús Alberto
dc.date.accessioned2024-08-13T21:43:18Z
dc.date.available2024-08-13T21:43:18Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractEl objetivo de este proyecto fue evaluar el impacto que la pandemia del COVID-19 tuvo en los niveles de deforestación en Colombia. Se emplearon técnicas de ciencia de datos, que incluyeron modelos estadísticos mixtos y aprendizaje supervisado de máquinas, para analizar grandes volúmenes de datos provenientes de imágenes satelitales de la plataforma Terra-i, la cual monitorea la deforestación. Además, se utilizaron modelos estadísticos para comprender las relaciones y los factores que contribuyeron a la deforestación en áreas específicas identificadas. Estos modelos permitieron identificar patrones y tendencias, incluyendo factores específicos que pudieron haber influido durante la pandemia, buscando contribuir a la toma de decisiones informadas y a la formulación de estrategias más efectivas para la conservación y el manejo forestal en Colombia.
dc.description.abstractengThe objective of this project was to evaluate the impact that the COVID-19 pandemic had on deforestation levels in Colombia. Data science techniques, including mixed statistical models and supervised machine learning, were used to analyze large volumes of data from satellite images of the Terra-i platform, which monitors deforestation. Additionally, statistical models were utilized to understand the relationships and factors that contributed to deforestation in specific identified areas. These models allowed for the identification of patterns and trends, including specific factors that may have influenced deforestation during the pandemic, aiming to contribute to informed decision-making and the formulation of more effective strategies for conservation and forest management in Colombia.
dc.format.extent58 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://vitela.javerianacali.edu.co/handle/11522/3775
dc.language.isospa
dc.publisherPontificia Universidad Javeriana Cali
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeniería y Ciencias
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectDeforestación
dc.subjectImpacto del COVID-19
dc.subjectTécnicas de ciencia de datos
dc.subjectDeforestation
dc.subjectCOVID-19 impact
dc.subjectData science techniques
dc.thesis.disciplineFacultad de Ingeniería y Ciencias. Maestría en Ciencia de Datos - Modalidad virtual
dc.thesis.grantorPontificia Universidad Javeriana Cali
dc.thesis.levelMaestría
dc.thesis.nameMagíster en Ciencia de Datos
dc.titleEvaluación del efecto de la pandemia sobre la deforestación en Colombia por medio de imágenes de satélite y usando los datos de Terra-ispa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/TM
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
TG-Final.pdf
Size:
4.32 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
No Thumbnail Available
Name:
LICENCIA DE USO.pdf
Size:
127.98 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description:
Download
Collections
Maestría en Ciencia de Datos