Aprende modelando: programación Lineal Entera-Mixta

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dc.contributor.authorMorillo, Daniel
dc.contributor.authorGatica, Gustavo
dc.date.accessioned2024-09-12T18:43:04Z
dc.date.available2024-09-12T18:43:04Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractMientras que la mayoría de los libros relativos a los problemas de optimización se dedican principalmente al diseño de algoritmos heurísticos y exactos para la solución efectiva de los problemas considerados, el objetivo de este libro es facilitar la difícil tarea de la adecuada modelización de los problemas a abordar. La tarea de enseñar a construir un modelo matemático correcto es muy difícil, mucho más que la de enseñar teoremas y cómo demostrarlos. La meior técnica didáctica es guiar gradualmente a los alumnos, por un camino que les permita comprender las similitudes y las diferencias entre los componentes de los distintos modelos que se han presentado. Y esta es, efectivamente, la técnica que se sigue en este excelente libro.
dc.format.extent269
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.isbn978-628-7536-55-5
dc.identifier.isbn978-628-7536-56-2
dc.identifier.isbn978-628-7536-57-9
dc.identifier.urihttps://vitela.javerianacali.edu.co/handle/11522/4036
dc.language.isospa
dc.publisherSello Editorial Javeriano
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeniería y Ciencias
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_14cb
dc.rights.creativecommonshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject.armarcOptimación matemática
dc.subject.armarcProgramación lineal
dc.subject.armarcOptimización combinatoria
dc.subject.armarcAlgoritmos
dc.subject.armarcAnálisis numérico
dc.subject.armarcInvestigación operacional
dc.subject.armarcProgramación (matemáticas)
dc.subject.armarcModelos matemáticos
dc.titleAprende modelando: programación Lineal Entera-Mixtaspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_2f33
dc.type.localLibro
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/LIB
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Editorial - Libros de investigación