Análisis de imágenes satelitales para la clasificación de ecosistemas en predios

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dc.contributor.advisorCastaño Idárraga, Omar Andrés
dc.contributor.authorQuiroz Moscarella, Roberto Enrique
dc.contributor.authorSantos Peñuela, Francisco José
dc.date.accessioned2025-03-14T13:55:01Z
dc.date.available2025-03-14T13:55:01Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractEl proyecto aplicado se centra en la segmentación de imágenes satelitales de predios para identificar ecosistemas. Aborda la problemática del trabajo manual requerido para segmentar zonas en imágenes, especialmente en la elaboración de proyectos de bonos de carbono. Se desarrolló un algoritmo funcional que permita a los investigadores segmentar grandes extensiones de tierra de manera eficiente, reduciendo el tiempo necesario para esta tarea. Los resultados obtenidos permiten la automatización del proceso de segmentación, particularmente sobre zonas verdes y cuerpos de agua permitiendo la evaluación de su extensión. Las posibles aplicaciones de este proyecto abarcan la investigación ambiental, la planificación del uso del suelo y la gestión de recursos naturales.
dc.description.abstractengThe applied project focuses on the segmentation of satellite images of properties to identify ecosystems. It addresses the problem of the manual labor required to segment areas in images, especially in the development of carbon offset projects. A functional algorithm was developed that allows researchers to efficiently segment large areas of land, reducing the time required for this task. The results obtained allow the automation of the segmentation process, particularly for green areas and water bodies, enabling the evaluation of their extent. Potential applications of this project include environmental research, land-use planning, and natural resource management.
dc.format.extent60 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11522/4630
dc.language.isospa
dc.publisherPontificia Universidad Javariana Cali
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeniería y Ciencias
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectImágenes
dc.subjectMonitoreo de ecosistemas
dc.subjectSegmentación
dc.subjectImágenes satelitales
dc.subjectClasificación
dc.subjectAprendizaje automático
dc.subjectRedes neuronales
dc.subjectSegmentación u-net
dc.subjectBackbone
dc.subjectConservación ambiental
dc.subjectImagery
dc.subjectEcosystem monitoring
dc.subjectSegmentation
dc.subjectSatellite imagery
dc.subjectClassification
dc.subjectMachine learning
dc.subjectNeural networks
dc.subjectU-net segmentation
dc.subjectEnvironmental conservation
dc.thesis.disciplineFacultad de Ingeniería y Ciencias. Maestría en Ciencia de Datos - Modalidad virtual
dc.thesis.grantorPontificia Universidad Javeriana
dc.thesis.levelMaestría
dc.thesis.nameMagíster en Ciencia de Datos
dc.titleAnálisis de imágenes satelitales para la clasificación de ecosistemas en prediosspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/TM
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