Modelo de Machine Learning para la Identificación de Pólipos en Imágenes de Colonoscopia

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dc.contributor.advisorLinares Ospina, Diego Luis
dc.contributor.advisorÁlvarez Vargas, Gloria Inés
dc.contributor.authorAlba Talero, Jairo Enrique
dc.date.accessioned2026-01-28T19:30:53Z
dc.date.available2026-01-28T19:30:53Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractUn pólipo en el colon es una acumulación pequeña de células formado en el revestimiento del colon. En su mayoría los pólipos no causan daños o alteraciones, sin embargo, algunos de ellos pueden crecer y transformarse en tumores pre-cancerosos o cancerosos, por lo que la detección de los mismos a través de la prueba gold standard, la colonoscopia, es de gran importancia clínica. Un problema en la identificación de estos pólipos es que muchos de ellos se pasan por alto en el momento de realizar el examen, por lo que se propuso elaborar un algoritmo de aprendizaje profundo para que, a través de imágenes, se pueda asistir la interpretación de las imágenes. Se recopilaron imágenes de colonoscopias obtenidas durante procedimientos médicos. Las imágenes se seleccionaron, clasificaron y etiquetaron con la ayuda de expertos para garantizar su calidad e integridad para luego hacer uso de ellas.spa
dc.description.degreelevelMaestría
dc.description.degreenameMagíster en Ciencia de Datos
dc.format.extent53 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11522/5284
dc.language.isospa
dc.publisherPontificia Universidad Javeriana Cali
dc.publisher.departmentFacultad de Ingeniería y Ciencias
dc.publisher.programMaestría en Ciencia de Datos
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subjectCiencia de los datosspa
dc.subjectAprendizaje automáticospa
dc.subjectCáncer colorrectalspa
dc.subjectInteligencia artificialspa
dc.subjectData scienceeng
dc.subjectMachine learningeng
dc.subjectColorectal cancereng
dc.subjectArtificial intelligenceeng
dc.titleModelo de Machine Learning para la Identificación de Pólipos en Imágenes de Colonoscopiaspa
dc.typemaster thesis
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/TM
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