Modelo de Machine Learning para la Identificación de Pólipos en Imágenes de Colonoscopia
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Date
2025
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Publisher
Pontificia Universidad Javeriana Cali
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Abstract
Un pólipo en el colon es una acumulación pequeña de células formado en el revestimiento del colon. En su mayoría los pólipos no causan daños o alteraciones, sin embargo, algunos de ellos pueden crecer y transformarse en tumores pre-cancerosos o cancerosos, por lo que la detección de los mismos a través de la prueba gold standard, la colonoscopia, es de gran importancia clínica. Un problema en la identificación de estos pólipos es que muchos de ellos se pasan por alto en el momento de realizar el examen, por lo que se propuso elaborar un algoritmo de aprendizaje profundo para que, a través de imágenes, se pueda asistir la interpretación de las imágenes. Se recopilaron imágenes de colonoscopias obtenidas durante procedimientos médicos. Las imágenes se seleccionaron, clasificaron y etiquetaron con la ayuda de expertos para garantizar su calidad e integridad para luego hacer uso de ellas.