Análisis de fatiga en conductores mediante procesamiento de imágenes: una aproximación para la seguridad vial

Simple item page
dc.contributor.advisorPalta, Felipe
dc.contributor.authorCumbalaza García, Miguel Ángel
dc.contributor.authorRuano Pérez, Johann Emilson
dc.date.accessioned2026-02-27T15:48:14Z
dc.date.available2026-02-27T15:48:14Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractEn este trabajo se desarrolló un sistema automático y no invasivo para la detección de fatiga en conductores a partir de imágenes faciales. Utilizando el conjunto de datos UTA Real-Life Drowsiness Dataset, se analizaron regiones de interés del rostro para extraer características geométricas y de color, así como para entrenar modelos de clasificación. Se evaluaron dos enfoques: aprendizaje automático superficial, basado en características faciales como apertura ocular, forma de la boca y tonalidad de mejillas, y aprendizaje profundo mediante la arquitectura YOLO, que procesa imágenes completas. Ambos métodos clasificaron tres niveles de somnolencia: alerta, baja vigilancia y somnolencia. Los resultados mostraron un alto desempeño, con exactitudes superiores al 95 % en los modelos tradicionales y cercanas al 100 % con YOLO. Técnicas de interpretabilidad confirmaron que las decisiones del sistema se basan en regiones faciales relevantes. En conjunto, los resultados demuestran la viabilidad de sistemas de visión por computador para la detección de fatiga en tiempo real, aunque se identifican retos relacionados con la generalización a escenarios reales, lo que motiva futuras investigaciones.spa
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero(a)de Sistemas y Computación
dc.format.extent137 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11522/5339
dc.language.isospa
dc.publisherPontificia Universidad Javeriana Cali
dc.publisher.departmentFacultad de Ingeniería y Ciencias
dc.publisher.programIngeniería de Sistemas y Computación
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subjectEAR (Eye Aspect Ratio)eng
dc.subjectMAR (Mouth Aspect Ratio)eng
dc.subjectPUN ( Percentage of Unit Contact)eng
dc.subjectMOE (Mixture of Experts)eng
dc.subjectYOLO (You Only Look Once)eng
dc.titleAnálisis de fatiga en conductores mediante procesamiento de imágenes: una aproximación para la seguridad vialspa
dc.typebachelor thesis
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/TP
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
No Thumbnail Available
Name:
Analisis_fatiga_conductores.pdf
Size:
32.76 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
No Thumbnail Available
Name:
Licencia de autorización.pdf
Size:
135.93 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description:
Download
Collections
Ingeniería de Sistemas y Computación