Modelo de predicción de deserción en estudiantes de una institución de educación superior

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dc.contributor.advisorTorres Valencia, Cristian Alejandro
dc.contributor.authorFigueroa Arias, José Julián
dc.contributor.authorPorras Ríos, Yudy Alexandra
dc.date.accessioned2026-07-22T15:17:58Z
dc.date.available2026-07-22T15:17:58Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractLa deserción estudiantil constituye una de las principales problemáticas que enfrentan las instituciones de educación superior. En Colombia, aproximadamente el 36% de los estudiantes abandona sus estudios durante el primer año, lo que resalta la importancia de abordar este fenómeno mediante herramientas analíticas. En este contexto, el presente trabajo tuvo como objetivo desarrollar un modelo de predicción de deserción estudiantil utilizando técnicas de aprendizaje automático supervisado, a partir del conjunto de datos público "Predict Students' Dropout and Academic Success" del UCI Machine Learning Repository, correspondiente a una institución de educación superior portuguesa con 4.424 registros. La metodología se estructuró bajo el estándar CRISP DM, abarcando las fases de comprensión y preparación de los datos, modelado y evaluación. Se entrenaron y compararon cinco algoritmos: regresión logística, árbol de decisión, Random Forest, XGBoost y redes neuronales artificiales, bajo un esquema de validación cruzada estratificada repetida. Los resultados evidenciaron que XGBoost presentó el mejor desempeño global en la identificación del riesgo, alcanzando un Recall de 0.9085, un ROC-AUC de 0.9728 y un F1-score de 0.8990 en el conjunto de prueba. Adicionalmente, el modelo seleccionado fue integrado en un prototipo funcional desarrollado con Streamlit y desplegado en la nube, que permite a los equipos institucionales visualizar las predicciones de riesgo de forma interactiva y tomar decisiones de intervención basadas en datos.spa
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameMagíster en Ciencia de Datos
dc.format.extent79 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11522/5689
dc.language.isospa
dc.publisherPontificia Universidad Javeriana Cali
dc.publisher.departmentFacultad de Ingeniería y Ciencias
dc.publisher.programMaestría en Ciencia de Datos
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subjectMachine learningspa
dc.subjectDeserción universitariaspa
dc.subjectModelo predictivospa
dc.subjectUniversity dropouteng
dc.subjectPredictive modeleng
dc.titleModelo de predicción de deserción en estudiantes de una institución de educación superiorspa
dc.typemaster thesis
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/TM
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