Modelo de credit score alternativo para personas con ingresos indeterminados en Colombia: basado en machine learning

Mayor Cortés, Johan Sebastián; Porras Casanova, Juan Pablo

Modelo de credit score alternativo para personas con ingresos indeterminados en Colombia: basado en machine learning

dc.contributor.advisor	Arango Londoño, David
dc.contributor.author	Mayor Cortés, Johan Sebastián
dc.contributor.author	Porras Casanova, Juan Pablo
dc.date.accessioned	2024-06-10T00:45:17Z
dc.date.available	2024-06-10T00:45:17Z
dc.date.issued	2023
dc.description.abstract	El acceso al crédito en Colombia sigue siendo un desafío para una gran parte de la población desbancarizada. A pesar de los esfuerzos realizados para aumentar la inclusión financiera, muchas personas no pueden obtener préstamos debido a la falta de historial crediticio o a los requisitos exigidos por la banca tradicional. En este estudio, se plantea la pregunta de investigación de cómo generar un modelo alternativo de credit score utilizando machine learning para analizar perfiles de personas con ingresos indeterminados. Los objetivos del estudio son identificar variables representativas, construir un modelo utilizando el algoritmo RandomForest, comparar este modelo con los modelos tradicionales de regresión GLM, regresión logística y support vector machine, y evaluar la viabilidad de las colocaciones de crédito mediante simulaciones. La metodología incluye el uso de datos de la encuesta de demanda de inclusión financiera y el tratamiento de los datos utilizando en R. Los resultados muestran que se pueden obtener modelos alternativos de credit score utilizando variables categóricas y machine learning.
dc.format.extent	56 p.
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.uri	https://vitela.javerianacali.edu.co/handle/11522/2102
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Pontificia Universidad Javeriana Cali
dc.rights.accessrights	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommons	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject	Inclusión financiera
dc.subject	Machine learning
dc.thesis.discipline	Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas. Maestría en Finanzas
dc.thesis.grantor	Pontificia Universidad Javeriana Cali
dc.thesis.level	Maestría
dc.title	Modelo de credit score alternativo para personas con ingresos indeterminados en Colombia: basado en machine learning	spa
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.local	Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría
dc.type.redcol	https://purl.org/redcol/resource_type/TM