Implementación de modelos de machine learning para la predicción de la demanda en una empresa manufacturera de productos de aseo y desinfección
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Date
2025
Authors
Isaza Sanabria, Luisa Angélica
Murillo Cadena, Juan Andrés
Villa Infante, Carlos Fabián
Director
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Publisher
Pontificia Universidad Javeriana Cali
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Abstract
Este proyecto de investigación implementó modelos de Machine Learning con el objetivo de optimizar la predicción de la demanda en una empresa manufacturera de productos de aseo y desinfección, atendiendo problemáticas como el exceso de inventarios y ventas pérdidas. A partir de un análisis exploratorio de datos se identificaron variables relevantes y patrones de comportamiento de la demanda que permitieron incrementar la precisión de los pronósticos mediante técnicas avanzadas de ciencia de datos. Los resultados obtenidos en los modelos se sistematizaron y se presentaron en un dashboard interactivo en Power BI, lo que facilitó la interpretación de la información y respaldó la toma de decisiones tanto operativas como estratégicas. En términos de impacto, la implementación de esta propuesta contribuyó a optimizar la gestión de inventarios, disminuir el riesgo de desabastecimiento y reducir los costos asociados a productos obsoletos, evidenciando la pertinencia de estas metodologías en entornos industriales caracterizados por una alta variabilidad en la demanda.