Implementación de modelos de machine learning para la predicción de la demanda en una empresa manufacturera de productos de aseo y desinfección
| dc.contributor.advisor | García Arboleda, Isabel Cristina | |
| dc.contributor.author | Isaza Sanabria, Luisa Angélica | |
| dc.contributor.author | Murillo Cadena, Juan Andrés | |
| dc.contributor.author | Villa Infante, Carlos Fabián | |
| dc.date.accessioned | 2026-03-18T16:25:24Z | |
| dc.date.available | 2026-03-18T16:25:24Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | Este proyecto de investigación implementó modelos de Machine Learning con el objetivo de optimizar la predicción de la demanda en una empresa manufacturera de productos de aseo y desinfección, atendiendo problemáticas como el exceso de inventarios y ventas pérdidas. A partir de un análisis exploratorio de datos se identificaron variables relevantes y patrones de comportamiento de la demanda que permitieron incrementar la precisión de los pronósticos mediante técnicas avanzadas de ciencia de datos. Los resultados obtenidos en los modelos se sistematizaron y se presentaron en un dashboard interactivo en Power BI, lo que facilitó la interpretación de la información y respaldó la toma de decisiones tanto operativas como estratégicas. En términos de impacto, la implementación de esta propuesta contribuyó a optimizar la gestión de inventarios, disminuir el riesgo de desabastecimiento y reducir los costos asociados a productos obsoletos, evidenciando la pertinencia de estas metodologías en entornos industriales caracterizados por una alta variabilidad en la demanda. | spa |
| dc.description.degreelevel | Maestría | |
| dc.description.degreename | Magíster en Ciencia de Datos | |
| dc.format.extent | 57 p. | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11522/5425 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Pontificia Universidad Javeriana Cali | |
| dc.publisher.department | Facultad de Ingeniería y Ciencias | |
| dc.publisher.program | Maestría en Ciencia de Datos | |
| dc.rights.accessrights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
| dc.rights.creativecommons | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
| dc.subject | Pronóstico | spa |
| dc.subject | Venta | spa |
| dc.subject | Orden cronológico | spa |
| dc.subject | Forecast | eng |
| dc.subject | Sales | eng |
| dc.subject | Chronological order | eng |
| dc.subject | SARIMAX | eng |
| dc.subject | XGBoost | eng |
| dc.title | Implementación de modelos de machine learning para la predicción de la demanda en una empresa manufacturera de productos de aseo y desinfección | spa |
| dc.type | master thesis | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc | |
| dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría | |
| dc.type.redcol | https://purl.org/redcol/resource_type/TM |
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- Proyecto de Grado Final - Juan Andrés Murillo Cadena,Carlos Fabián Villa Infante,Luisa Angélica Isaza Sanabria.pdf
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