Desarrollo de una medida para la polarización en las redes sociales

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dc.contributor.advisorValencia Posso, Frank Darwin
dc.contributor.authorValencia Sinisterra, Bantú Agustín
dc.date.accessioned2024-06-14T16:15:56Z
dc.date.available2024-06-14T16:15:56Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractTras los últimos años el uso masivo de internet y las redes sociales han hecho que la polarización aumente, esto debido a las múltiples conexiones e influencias que se generan ahora, una sola persona puede ser influenciada por cientos de miles de personas en internet. Consecuencias de que la polarización aumente hace que arda sobre todo en temas, delicados conllevando a estallidos sociales como por ejemplo las protestas. Una alta polarización puede implicar la imposibilidad de que se llegue a un consenso, por eso es interesante tener una medida la cual te permita tener un índice de la polarización. Esteban y Ray desarrollaron una medida, esta presenta problemas, el principal es que no es suave ni continua, por el contrario, las ideas varían de forma suave, por lo tanto, lo más natural es que la polarización sea suave. Para ello vamos a utilizar unos modelos basados en DeGroot los cuales serán diferenciables, suaves y continuos. Adicionalmente con los modelos continuos se va a estudiar algunos casos donde la polarización va a tender a un mínimo usando la noción de consenso.
dc.description.abstractengAfter the last few years, the massive use of the Internet and social networks have increased polarization, due to the multiple connections and influences that are generated now, a single person can be influenced by hundreds of thousands of people on the Internet. Consequences that polarization increases make it burn especially in sensitive issues leading to social outbursts such as riots. A high polarization can imply the impossibility of reaching a consensus, so it is interesting to have a measure which allows you to have a polarization index. Esteban and Ray developed a measure, this presents problems, the main one is that it is not smooth or continuous, on the contrary, the ideas vary smoothly, therefore, the most natural thing is that the polarization is smooth. For this we are going to use models based on DeGroot which will be differentiable, smooth, and continuous. Additionally, with the continuous models, some cases where the polarization will tend to a minimum will be studied using the notion of consensus.
dc.format.extent68 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://vitela.javerianacali.edu.co/handle/11522/2559
dc.language.isospa
dc.publisherPontificia Universidad Javeriana Cali
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectContinuidad
dc.subjectSuavidad
dc.subjectPolarización
dc.subjectInfluencia
dc.subjectConsenso
dc.thesis.disciplineFacultad de Ingeniería y Ciencias. Ingeniería de Sistemas y Computación
dc.thesis.grantorPontificia Universidad Javeriana Cali
dc.thesis.levelPregrado
dc.thesis.nameIngeniero de Sistemas y Computación
dc.titleDesarrollo de una medida para la polarización en las redes socialesspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/TP
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Ingeniería de Sistemas y la Computación