Modelo multifactorial de nueve factores para la explicación del rendimiento accionario: extensión empírica escalonada del modelo de cinco factores de Fama-French en el mercado accionario estadounidense (201407-202512)
| dc.contributor.advisor | Peña Vargas, Víctor Alberto | |
| dc.contributor.author | López Velásquez, Pablo Felipe | |
| dc.date.accessioned | 2026-09-14T21:53:22Z | |
| dc.date.available | 2026-09-14T21:53:22Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.description.abstract | La investigación evalúa empíricamente una extensión escalonada del modelo de cinco factores de Fama-French hacia una especificación de nueve factores para explicar los retornos accionarios en el mercado estadounidense durante el periodo 201407-202512. El estudio incorpora progresivamente Momentum, Low Volatility, FCF/EV e Intangible Intensity al modelo FF5, con el propósito de determinar si una arquitectura multifactorial ampliada reduce errores de pricing y aporta capacidad explicativa incremental. La metodología combina regresiones time series, prueba GRS, Fama-MacBeth con corrección de Shanken, pruebas de redundancia factorial, diagnóstico VIF, análisis MDE, criterio conservador de Harvey ∣t∣>3 y validación out-of sample. Los resultados muestran que FF9 reduce el alfa absoluto promedio frente a FF5, mejora el R^2 ajustado y obtiene el p-valor GRS más favorable entre las especificaciones evaluadas. Dentro de esta arquitectura, Intangible Intensity presenta la evidencia empírica más consistente entre los factores adicionales, aunque su magnitud estimada y el hecho de que no supere el umbral conservador de Harvey sugieren una interpretación prudente. Se concluye que FF9 mejora la especificación del modelo frente a FF5 en la muestra analizada; sin embargo, la validación de nuevas primas de riesgo requiere futuras pruebas de robustez, ventanas más amplias, test assets alternativos y proxies complementarios de intangibles. | spa |
| dc.description.abstract | This research empirically evaluates a stepwise extension of the Fama-French five-factor model into a nine-factor specification to explain stock returns in the U.S. equity market over 201407 202512. The study progressively adds Momentum, Low Volatility, FCF/EV, and Intangible Intensity to FF5 to assess whether an expanded multifactor architecture reduces pricing errors and provides incremental explanatory power. The methodology combines time-series regressions, the GRS test, Fama-MacBeth regressions with Shanken correction, factor redundancy tests, VIF diagnostics, MDE analysis, Harvey’s conservative ∣t∣>3 threshold, and out-of-sample validation. The results show that FF9 reduces the average absolute alpha relative to FF5, improves adjusted R^2, and obtains the most favorable GRS p-value among the specifications evaluated. Within this architecture, Intangible Intensity provides the most consistent empirical evidence among the additional factors; however, its estimated magnitude and failure to pass Harvey’s conservative threshold call for a cautious interpretation. The thesis concludes that FF9 improves model specification relative to FF5 in the sample analyzed; nevertheless, the validation of newly introduced risk premia requires further robustness analysis, longer estimation windows, alternative test assets, and complementary proxies for intangibles. | eng |
| dc.description.degreelevel | Maestría | |
| dc.description.degreename | Magíster en Finanzas | |
| dc.format.extent | 141 p. | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11522/5857 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Pontificia Universidad Javeriana Cali | |
| dc.publisher.department | Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas | |
| dc.publisher.program | Maestría en Finanzas | |
| dc.rights.accessrights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
| dc.rights.creativecommons | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
| dc.subject | Valoración de activos financieros | spa |
| dc.subject | Modelos Fama-French | spa |
| dc.subject | Modelos multifactoriales | spa |
| dc.subject | Anomalías financieras | spa |
| dc.subject | Factor zoo | eng |
| dc.subject | Asset pricing | eng |
| dc.subject | Fama-French models | eng |
| dc.subject | Multifactor models | eng |
| dc.subject | Financial anomalies | eng |
| dc.title | Modelo multifactorial de nueve factores para la explicación del rendimiento accionario: extensión empírica escalonada del modelo de cinco factores de Fama-French en el mercado accionario estadounidense (201407-202512) | |
| dc.type | master thesis | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc | |
| dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría | |
| dc.type.redcol | https://purl.org/redcol/resource_type/TM |
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