Modelo integral de gestión de riesgos para la construcción de bodegas en la Zona Franca Celpa de Buenaventura
Loading...
Date
2025
Authors
Director
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Pontificia Universidad Javeriana Cali
Share
Abstract
La presente investigación se orientó al diseño de un modelo integral de gestión de riesgos aplicable a la construcción de bodegas en la Zona Franca CELPA de Buenaventura, un nodo logístico de alta relevancia para el comercio exterior colombiano. El estudio partió del reconocimiento de las deficiencias metodológicas que han limitado la eficiencia y calidad en los procesos constructivos de este tipo de infraestructura, evidenciando sobrecostos, retrasos, reprocesos y baja predictibilidad en la ejecución de proyectos. Con base en un enfoque metodológico mixto, sustentado en los lineamientos del Project Management Institute (PMI), se desarrolló un proceso estructurado que integró técnicas cualitativas y cuantitativas. Entre estas se destacaron el método Delphi, el análisis causa-raíz, el Proceso Analítico Jerárquico (AHP) y la simulación de Monte Carlo, las cuales permitieron identificar, evaluar, priorizar y cuantificar los principales riesgos internos y externos que inciden en la construcción de bodegas dentro del entorno logístico, normativo y geográfico de CELPA. La investigación evidenció que la ausencia de modelos de gestión adaptados al contexto local ha limitado la capacidad de respuesta de los actores del sector frente a eventos adversos, afectando directamente la competitividad y sostenibilidad de la Zona Franca. En este sentido, el modelo propuesto se estructuró en tres fases: identificación y clasificación de riesgos, priorización y cuantificación, formulación de estrategias de respuesta y diseño de un sistema de monitoreo y control. Los resultados permitieron establecer una matriz de riesgos jerarquizada, identificar variables críticas de impacto en tiempo y costos, y formular estrategias específicas de mitigación, transferencia, aceptación o evitación. Asimismo, se definieron lineamientos para la implementación de un sistema de seguimiento continuo con indicadores clave de desempeño (KPI), fortaleciendo la toma de decisiones informada y proactiva en los proyectos de construcción logística. Finalmente, el modelo desarrollado no solo respondió a las necesidades específicas del entorno CELPA, sino que demostró ser una herramienta replicable para otros desarrollos en zonas francas del país, aportando a la consolidación de un marco metodológico robusto para la gestión de riesgos en proyectos de infraestructura logística desde una perspectiva técnica, operativa y estratégica.
item.page.abstract.eng
This research focused on designing a comprehensive risk management model applicable to the construction of warehouses in the CELPA Free Trade Zone in Buenaventura, a key logistics hub for Colombian foreign trade. The study began by identifying methodological deficiencies that have limited efficiency and quality in construction processes for this type of infrastructure, resulting in cost overruns, delays, rework, and low predictability in project execution. Based on a mixed methodological approach aligned with the guidelines of the Project Management Institute (PMI), a structured process was developed integrating qualitative and quantitative techniques. These included the Delphi method, root cause analysis, the Analytic Hierarchy Process (AHP), and Monte Carlo simulation, which enabled the identification, evaluation, prioritization, and quantification of the main internal and external risks affecting warehouse construction within CELPA’s logistical, regulatory, and geographical context. The research revealed that the absence of risk management models adapted to the local context has limited the sector’s ability to respond to adverse events, directly impacting the competitiveness and sustainability of the Free Trade Zone. Accordingly, the proposed model was structured into three phases: risk identification and classification, prioritization and quantification, formulation of response strategies, and design of a monitoring and control system. The results allowed the creation of a hierarchical risk matrix, identification of critical variables impacting time and cost, and formulation of specific strategies for mitigation, transfer, acceptance, or avoidance. Additionally, guidelines were established for implementing a continuous monitoring system with key performance indicators (KPIs), strengthening informed and proactive decision-making in logistics construction projects. Finally, the developed model not only addressed CELPA’s specific needs but also proved to be a replicable tool for other developments in free trade zones across the country, contributing to the consolidation of a robust methodological framework for risk management in logistics infrastructure projects from a technical, operational, and strategic perspective.