Browsing by Author "Sierra, Lya Paola"

Now showing 1 - 4 of 4
  • Thumbnail Image
    Item
    Análisis de la inflación en alimentos y bebidas en Estados Unidos 1992-2023 usando un modelo factorial cuantílico
    (Pontifica Universidad Javeriana Cali, 2023) Girón Cruz, Luis Eduardo; Sierra, Lya Paola
    El objetivo de este trabajo es analizar los factores que influyen en la inflación de los alimentos y bebidas en Estados Unidos, considerando el período 1992:01 – 2023:06. A partir de la selección de 28 series mensuales sobre la actividad económica sin precios y 28 series mensuales sobre índices de precios de commodities de alimentos, se estima un modelo VAR aumentado con factores FAVAR. Los factores son hallados utilizando un modelo factorial cuantílico. Los resultados muestran que la inflación en alimentos y bebidas está determinada principalmente por factores externos tales como los precios medios y altos de los commodities y el Índice de Presión de la Cadena de Suministro Global (GSCPI), así como factores internos tales como la inflación interna sin alimentos. La actividad económica (omitiendo los precios) no influyen sobre la inflación en alimentos y bebidas.
  • Thumbnail Image
    Item
    Análisis del nexo entre la demanda de energía y la actividad económica del Valle del Cauca
    (Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2021) Gómez Penagos, María Juliana; Sierra, Lya Paola
    El presente trabajo busca analizar la relación entre la energía no regulada y el PIB del Valle del Cauca entre el periodo de 2001 a 2020. Para ello, se analizan las correlaciones entre la demanda de energía no regulada y variables de actividad económica del Valle y posteriormente se utiliza un modelo de corrección de errores vectoriales (VEC) para evaluar si existe una relación de largo plazo entre las dos series de interés. Además, se emplea la prueba de Granger para caracterizar la relación de causalidad entre estas dos variables. Se llega a la conclusión de que la energía no regulada y el PIB del Valle presentan una correlación considerable. Además, ya que ambas son series identificadas de orden 1 I(1), y tienen por lo menos una relación de cointegración, se realiza el modelo VEC. De la estimación, se deduce que un aumento de un 1% en el PIB trae consigo un aumento de 0.71% en la energía no regulada, ceteris paribus. Finalmente, por medio de la prueba de Granger se concluye que estas series presentan una relación de causalidad unidireccional que va desde PIB del Valle del Cauca hacia Energía no regulada. Es decir, la primera causa la segunda.
  • Thumbnail Image
    Item
    Uso de técnicas de machine learning para la predicción de las tasas de desempleo y ocupación en tres ciudades de Colombia: Cali, Medellín y Popayán
    (Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2023) Cerón Ordoñez, Julieth Stefens; Trujillo, Emerson; Arango Londoño, David; Sierra, Lya Paola
    En los últimos dos años, la economía regional en Colombia ha sufrido choques económicos y sociales sin precedentes debido a la pandemia del Covid19 y el paro nacional. En consecuencia, las técnicas econométricas tradicionales de pronóstico del mercado laboral pueden resultar inadecuadas o insuficientes para capturar las nuevas condiciones y tendencias macroeconómicas. Este proyecto aplicado combina variables del mercado laboral, búsquedas en Google Trends y el Indicador Mensual de Actividad Económica (IMAE) como variable macroeconómica, para estimar un indicador del mercado laboral en tres ciudades en Colombia: Cali, Medellín y Popayán utilizando técnicas de Machine Learning. Con el uso de Máquinas de Soporte Vectorial para Regresión y Redes Neuronales se pronosticaron las tasas de desempleo y ocupación laboral para anticipar los datos oficiales proporcionados por el Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) en 1 mes. Los resultados de este estudio muestran que los errores de pronóstico de los modelos propuestos son bajos, que la previsión mejora con relación al modelo de referencia tradicional ARIMA y que las estimaciones se adaptan rápidamente a los cambios estructurales en el mercado laboral regional.
  • Thumbnail Image
    Item
    Valoración económica de los servicios ecosistémicos del lago La Babilla
    (Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2021) López Trejos, Isabella; Sierra, Lya Paola
    El lago La Babilla, ubicado al sur de la ciudad de Cali (Colombia), cuenta con un gran potencial investigativo que puede abrir la puerta a futuros proyectos de educación, recreación y empoderamiento social para toda la comunidad caleña. Con el fin de apoyar al desarrollo de su potencial, este estudio identifica y valora los servicios ecosistémicos (SE) ofrecidos por el humedal desde el punto de vista económico. Los SE fueron identificados con la ayuda de una lista de chequeo y valorados mediante el método de transferencia de funciones de meta-regresión. Se identificaron ocho servicios, de los cuales la mejora de la calidad del agua, la biodiversidad y el aprovisionamiento de hábitat natural fueron considerados como los que más aportan al valor del humedal. Finalmente, los resultados muestran que La Babilla genera aproximadamente 42.916 USD anuales.