Browsing by Subject "Calentamiento global"

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    Un análisis comparativo de la sostenibilidad de la emisión de créditos de carbono en Colombia y MéxicoUn análisis comparativo de la sostenibilidad de la emisión de créditos de carbono en Colombia y México
    (Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2025) Castillo Ruiz, Alejandro Esteban; Ruales, Diana Patricia; Delgadillo Vargas, Olga Lucía
    El presente trabajo analiza el mercado de créditos de carbono como un mecanismo de financiamiento frente al cambio climático, con especial énfasis en los casos de Colombia y México. A pesar de los compromisos internacionales adquiridos a través del Protocolo de Kioto y el Acuerdo de París, las emisiones globales de gases de efecto invernadero (GEI) continúan en aumento, alcanzando un récord de 57,1 GtCO₂e en 2023. En este contexto, los mercados de carbono emergen como una herramienta clave para mitigar emisiones, mediante la asignación de un precio al carbono y la comercialización de créditos generados por su reducción o captura. El objetivo principal de esta investigación es evaluar la sostenibilidad del mecanismo de créditos de carbono en Colombia y México, entendida esta como la capacidad adaptativa y de largo plazo de los sistemas socioecológicos involucrados. Para ello, se empleó una metodología cualitativa basada en la revisión documental y bibliográfica de fuentes normativas, técnicas y académicas, con el fin de trazar la evolución histórica, institucional y funcional del mercado en ambos países. Los resultados evidencian diferencias significativas entre ambos modelos: Colombia cuenta con un mercado regulado dentro del marco del impuesto al carbono (Ley 1819 de 2016), mientras que en México predominan esquemas voluntarios con fuerte participación del sector privado. No obstante, en ambos contextos persisten desafíos relacionados con la transparencia, la trazabilidad, la regulación efectiva y la falta de incentivos robustos para la reducción de emisiones a largo plazo.
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    Caracterización morfológica y térmica de plantas de arroz usando campos de luz y espectro infrarrojo
    (Pontificia Universidad Javeriana de Cali, 2023) Jurado Getial, Brayan Ricardo; Benítez Restrepo, Hernán Darío; Flórez Ospina, Juan Felipe
    El objetivo principal de este proyecto es evaluar la respuesta de las plantas de arroz a las altas temperaturas nocturnas y desarrollar herramientas que permitan la caracterización fenotípica y térmica de las plantas de forma automática. Esto desempeña un papel importante en la evaluación del estado de las plantas, así como en la selección de especies eficientes y robustas frente a condiciones ambientales y respetuosas con el medio ambiente. Para la caracterización morfológica de las plantas, se estableció un protocolo de calibración y captura de imágenes de campo de luz utilizando la cámara Raytrix 42. Una cámara plenóptica especializada en capturar información adicional sobre la dirección de la luz del objeto, lo que permite obtener una imagen 3D en diferentes formatos. Por otra parte, para la caracterización térmica, se capturó información sobre la respuesta de las plantas de arroz a las altas temperaturas nocturnas mediante el uso de cámaras infrarrojas en un experimento de estrés térmico llevado a cabo en el CIAT. Con las imágenes obtenidas, se extrajeron datos de temperatura de las panículas de las variedades evaluadas. Asimismo, se desarrolló un algoritmo basado en PointNet para la segmentación de la nube de puntos obtenida, lo que permitió calcular variables como el número de hojas, la longitud de la vaina y el ángulo axial de las hojas. Estos cálculos se realizaron utilizando diversos métodos de teoría de grafos y análisis de clusters. Cabe destacar que el efecto del incremento de la temperatura sobre las panículas de arroz ha sido principalmente estudiado durante el día, por lo que se espera contribuir al conocimiento científico al investigar el efecto de las altas temperaturas nocturnas. Los resultados obtenidos en la caracterización de la respuesta de las plantas a las altas temperaturas validaron la relación entre la variedad y su resistencia a estas condiciones. Además, los protocolos utilizados y el diseño experimental se establecieron como referencia para los siguientes experimentos en el campo. Por otro lado, los resultados obtenidos en la extracción de variables morfológicas mediante la reconstrucción 3D de las plantas de arroz permitieron identificar las limitaciones de los algoritmos desarrollados. El análisis de estos resultados también ayudó a determinar las condiciones en las que los algoritmos demostraron mayor confiabilidad. Adicionalmente, nuestro trabajo generó un repositorio Github de código en Python que permite la replicación de cada uno de los pasos de nuestra metogología y a su vez los resultados experimentales, ofreciendo oportunidades para mejorar y refinar los algoritmos diseñados. Asimismo, se obtuvieron conclusiones importantes sobre la relación entre las plantas de arroz y las altas temperaturas, y también sobre las posibilidades y limitaciones de los algoritmos utilizados para la extracción de variables morfológicas. Estos hallazgos servirán de guía para futuras investigaciones y contribuirán al avance de la comprensión de la respuesta de las plantas a las condiciones ambientales y su impacto en la productividad agrícola.