Browsing by Subject "SMEs"

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    Beneficios y desafíos en la implementación de la automatización de procesos contables y financieros en las pymes de Cali
    (Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2024) Barbosa Sarria, Stephanie del Mar; Sánchez Páez, Raúl
    Este estudio busca identificar y analizar los beneficios y desafíos asociados con la implementación de sistemas automatizados en los procesos contables y financieros de las pequeñas y medianas empresas (PYMES) en Cali. A través de un enfoque cuantitativo, se recopilan y analizan datos numéricos para establecer relaciones entre variables, utilizando herramientas como encuestas y cuestionarios. El diseño de investigación es descriptivo y exploratorio, destinado a detallar las características, funcionalidades y desafíos de la automatización en el contexto contable y financiero de las PYMES de Cali. Se selecciona una muestra representativa de 73 PYMES de diversos sectores para asegurar la relevancia de los hallazgos. La investigación revela que la adopción de sistemas automatizados, como QuickBooks, Xero, Sage, y opciones locales como Siesa, Alegra, y Siigo, ofrece una mejora significativa en la precisión y efectividad en la gestión financiera. Del mismo modo, se identifican los principales beneficios experimentados pos-tautomatización, incluyendo ahorro de tiempo, mejora en el análisis financiero, reducción de errores, y mejora en el cumplimiento normativo. Sin embargo, un 30% de las empresas enfrentaron desafíos durante la implementación, destacando la complejidad de integración, resistencia al cambio, y preocupaciones sobre la seguridad de datos. La investigación revela que la adopción de sistemas automatizados, como QuickBooks, Xero, Sage, y opciones locales como Siesa, Alegra, y Siigo, ofrece una mejora significativa en la precisión y efectividad en la gestión financiera. Del mismo modo, se identifican los principales beneficios experimentados post-automatización, incluyendo ahorro de tiempo, mejora en el análisis financiero, reducción de errores, y mejora en el cumplimiento normativo. Sin embargo, un 30% de las empresas enfrentaron desafíos durante la implementación, destacando la complejidad de integración, resistencia al cambio, y preocupaciones sobre la seguridad de datos.
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    Desarrollo de un modelo de inteligencia artificial para la predicción de demanda en productos de alta rotación en PYMES de Ibagué
    (Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2026) Nova Rojas, William Andrés; Mora Cardona, Mario Julián
    Las pequeñas y medianas empresas (PYMEs) minoristas suelen reponer inventario con criterios empíricos, lo que aumenta la probabilidad de desabastecimiento (ruptura de inventario y ventas perdidas) y de sobreinventario (capital inmovilizado, mayores costos de almacenamiento y merma). En este contexto, el presente trabajo de grado desarrolla y evalúa un modelo de inteligencia artificial para la predicción de demanda diaria de productos de alta rotación en dos puntos de venta minoristas ubicados en Ibagué (Mercaya y Villa Café), con el propósito de aportar una herramienta evaluada cuantitativamente y aplicable a la operación para apoyar la gestión de inventarios. Metodológicamente, se construyó un proceso reproducible que transforma datos operativos en una estructura consistente producto–día, ejecuta limpieza y estandarización, e incorpora señal temporal mediante lags y agregaciones móviles (rolling). Adicionalmente, se integran variables de calendario (día, quincena, mes y condición de día hábil) y, cuando es pertinente, contexto climático. Se entrenaron y compararon modelos de regresión lineal y ensambles basados en árboles (Random Forest, XGBoost y LightGBM) bajo un esquema de validación temporal para un horizonte de predicción de un día (h = 1). El desempeño se evaluó con métricas orientadas a una lectura operativa del error (MAE y WAPE %) y con medidas complementarias de ajuste (R2 y R2 adj ) y de penalización de errores grandes (MSE), además del tiempo de entrenamiento. Los resultados muestran que el mejor desempeño se alcanza con conjuntos compactos de variables (aprox. 9–12 variables base), lo que evidencia que aumentar el número de variables no garantiza una mejor generalización. En ambos negocios, la señal dominante proviene de la memoria temporal reciente y del calendario; en Villa Café, además, la descripción categórica del clima aporta señal contextual relevante. Random Forest presentó el mejor equilibrio global, reduciendo el error frente al entrenamiento con todas las variables: en Mercaya, el MAE disminuyó de 1075.68 a 933.04 (WAPE % de 35.85 a 31.10), y en Villa Café de 1355.22 a 1099.53 (WAPE % de 43.41 a 35.22), junto con mejoras en R2 y una menor complejidad del conjunto de variables. En conjunto, el trabajo entrega un procedimiento sostenible y replicable para apoyar decisiones de compra, reducir el desabastecimiento y el sobreinventario, y estandarizar la reposición mediante un ciclo de mejora continua basado en evidencia.
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    Diseño de un modelo tridimensional de gestión comercial para fortalecer el crecimiento estratégico en Imprebarras Colombia S.A.S.
    (Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2025) Torrente Ramírez, Alfonso; Gutiérrez Rincón, Viviana Andrea
    El presente trabajo de grado desarrolla y aplica un Modelo Tridimensional de Gestión Comercial de elaboración propia, basado en los enfoques teóricos de Ansoff, Key Account Management y BANT. Este modelo integra de manera secuencial la estrategia de crecimiento, la gestión relacional con clientes clave y la ejecución táctica de oportunidades comerciales, conformando un marco práctico adaptable al contexto de Pequeñas y Medianas Empresas (PYMES). La aplicación del modelo se realizó en la empresa ImpreBarras Colombia S.A.S., mediante un ejercicio de consultoría que permitió validar su pertinencia, efectividad y coherencia frente a las dinámicas reales del entorno B2B de integración de soluciones de identificación y trazabilidad, las cuales implican conectar sistemas y procesos para seguir un producto a lo largo de la cadena de suministro, desde su origen hasta su destino final. Los resultados evidenciaron mejoras en la planeación comercial, la priorización de cuentas estratégicas y la adopción de herramientas analíticas para la toma de decisiones. El proyecto demuestra la utilidad del modelo para fortalecer la competitividad, la sostenibilidad comercial y la alineación estratégica entre la teoría y la práctica en la gestión de ventas, contribuyendo al desarrollo de capacidades gerenciales y al aprendizaje aplicado dentro del marco del programa MBA.
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    Elaboración de un manual para la implementación de la factura electrónica, en las pymes del sector gráfico del barrio San Nicolás de la Ciudad de Cali, por medio de la solución gratuita de la DIAN
    (Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2021) Giraldo Villaci, Isabel Cristina; Polo Díaz, William Andrés
    La obligatoriedad de la factura electrónica en Colombia es una realidad que deben asumir todas las empresas a nivel nacional. Hay que recordar, que el modelo de facturación electrónica fue adoptado en el país a través del Decreto 2242 de 2015, articulo 1. Numeral 2 y en el Decreto Único Reglamentario 1625 de 2016, su objetivo principal es la masificación en el uso de la factura electrónica en Colombia, para ello, facilita la interoperabilidad entre quienes facturan de forma electrónica y quienes adquieren bienes que son facturados por ese medio. (Dian, 2019). El objetivo de esta investigación, es dar a conocer qué es una factura electrónica, su validez tributaria, beneficios, el marco normativo vigente para su aplicación, así como las experiencias de algunos países más avanzados en el proceso de facturación electrónica en América Latina, con el propósito de encaminar a las Pymes a su implementación, en especial, el sector gráfico del barrio San Nicolás de la ciudad de Cali, este modelo de facturación es y será exigible por la Dirección de Impuestos y Aduanas Nacionales DIAN a través de la solución gratuita que ésta misma entidad ofrece. Con la presente investigación se espera aportar la creación de un manual para su implementación.
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    Retos en la aplicación del método de valor razonable en los activos financieros de las pymes en Colombia. una aproximación desde la revisión de literatura producida durante el periodo 2018 - 2023
    (Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2024) Gómez Reyes, Nicoll Vannesa; Riascos Chicaiza, Álvaro Andrés; Arenas Méndez, María Fernanda
    La expedición de la Ley 1314 de 2009 traza los primeros pasos de convergencia de las normas contables, se expiden varios decretos que posteriormente fueron modificándose y mediante el Decreto Único Reglamentario 2420 de 2015 se unifica y se reglamenta en el Anexo 2 el marco normativo para las pequeñas y medianas empresas (pymes) en Colombia. El conjunto de estándares de información financiera vigentes en Colombia (a través de los decretos expedidos por el Congreso), promulgado por The International Accounting Standards Board (IASB) y difundido por The International Financial Reporting Standards Foundation (IFRS), introducen la metodología de valoración de activos por medio del método de valor razonable. La adaptación al estándar genera exigencias para los preparadores de la información financiera. Es por esto que el presente proyecto de investigación tiene como objetivo identificar los principales retos que enfrentan las pymes en Colombia al aplicar el método de valor razonable en sus activos financieros. El proyecto se realizó bajo un enfoque cualitativo, con información de fuentes secundarias y se circunscribió a la revisión y análisis de literaturas relacionadas para el caso particular de las pymes en el país de Colombia