Optimización de los canales digitales del banco cooperativo “Bancoomeva” mediante modelos de clusterización

Por medio del Clustering de datos se realizó una segmentación de los clientes de una entidad financiera, generando un nuevo conocimiento del consumidor financiero para la creación de nuevas estrategias y clasificación de nuevos clientes. Este enfoque permitió identificar patrones y tendencias ocultas en grandes conjuntos de datos transaccionales y financieros, brindando a la empresa una comprensión más profunda de su base de clientes.

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Through data clustering, a segmentation of the customers of a financial entity was performed, generating new knowledge about the financial consumer for the creation of new strategies and the classification of new clients. This approach allowed the identification of hidden patterns and trends in large sets of transactional and financial data, providing the company with a deeper understanding of its customer base.

Keywords

Segmentación de clientes, Clustering de datos, Patrones ocultos, Customer segmentation, Data clustering, Hidden patterns

URI

https://vitela.javerianacali.edu.co/handle/11522/3776

Collections

Maestría en Ciencia de Datos

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