Diseño del proceso de planeación de rutas de recolección de donaciones del BAC
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Date
2023
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Publisher
Pontificia Universidad Javeriana Cali
Abstract
En la actualidad, Colombia enfrenta el desafío de la subalimentación, afectando a aproximadamente 4,2 millones de personas. Esta situación resulta en la falta de acceso regular a alimentos nutritivos, lo que repercute negativamente en el crecimiento y desarrollo normal, generando problemas de salud. Además, el país sufre un desperdicio considerable de alimentos, estimado en alrededor de 10 millones de toneladas, lo que equivale al 34% de los alimentos disponibles para el consumo humano. Entre los grupos alimenticios con mayor índice de desperdicio se encuentran las frutas y verduras, con un 64%. En este contexto, surge el Banco de Alimentos de Cali, afiliado a la Asociación de Bancos de Alimentos de Colombia, con más de 21 años de experiencia en la logística de recepción de alimentos y otros productos de donación. El BAC beneficia a unas 272 organizaciones sociales ubicadas en Cali y sus alrededores. Sin embargo, el proceso de planificación de rutas se realiza de manera empírica, lo que ocasiona retrasos significativos, especialmente al intentar incorporar nuevos donantes a las rutas existentes, lo que genera caos en la logística y consume mucho tiempo del equipo encargado de esta tarea. Por tanto, se plantea la necesidad de implementar una solución que permita reducir el incumplimiento en las citas de recolección de productos frescos (Fruver) y disminuir los costos operativos asociados con la recolección y transporte de alimentos. Para abordar este desafío, se aplicó la metodología de ahorros junto con el algoritmo 2-opt, con el objetivo de encontrar una solución óptima que reduzca los tiempos y optimice la eficiencia de las operaciones logísticas del Banco de Alimentos de Cali.
Description
Keywords
Banco de alimentos de Cali, Desperdicios, Incumplimiento de recolección, Modelos de programación, Planeación de rutas, Cali food Bank, Waste, Collection noncompliance, Programming models, Route planning