Modelo de evaluación de convergencia financiera sectorial para compañías en proceso de reorganización: evidencia empírica del Valle del Cauca (Colombia 2020-2024)

Romero Suárez, Alejandro; Toro Escobar, Jamileth

Modelo de evaluación de convergencia financiera sectorial para compañías en proceso de reorganización: evidencia empírica del Valle del Cauca (Colombia 2020-2024)

dc.contributor.advisor	Castillo Bonilla, José Augusto
dc.contributor.author	Romero Suárez, Alejandro
dc.contributor.author	Toro Escobar, Jamileth
dc.date.accessioned	2026-09-14T16:46:47Z
dc.date.available	2026-09-14T16:46:47Z
dc.date.issued	2026
dc.description.abstract	El presente trabajo desarrolla y valida un modelo financiero tipo Logit para estimar la probabilidad de convergencia financiera de compañías en proceso de reorganización del Valle del Cauca frente a empresas comparables de su mismo sector durante el periodo 2020 a 2024. La investigación parte de indicadores de liquidez, endeudamiento, rentabilidad y eficiencia operativa, los cuales permiten construir un índice de convergencia financiera sectorial. A partir de este índice, se estima un modelo binario que identifica los factores financieros asociados al acercamiento de las empresas en reorganización hacia condiciones sectoriales más estables. Los resultados muestran que el endeudamiento, el ROA, la relación de costos y gastos sobre activos y el tamaño empresarial tienen mayor incidencia en la probabilidad de convergencia. En conjunto, el modelo ofrece una herramienta cuantitativa de apoyo para el análisis financiero, la gestión del riesgo y el seguimiento de empresas en procesos de reorganización.	spa
dc.description.abstract	This study develops and validates a Logit financial model to estimate the probability of financial convergence for companies undergoing reorganization in the Valle del Cauca region, comparing them to similar firms within the same sector during the 2020–2024 period. The research utilizes indicators of liquidity, indebtedness, profitability, and operational efficiency to construct a sectoral financial convergence index. Based on this index, a binary model is estimated to identify the financial factors associated with companies in reorganization moving toward more stable sectoral conditions. The results indicate that indebtedness, ROA, the ratio of costs and expenses to assets, and firm size have the greatest impact on the probability of convergence. Overall, the model provides a quantitative tool to support financial analysis, risk management, and the monitoring of companies undergoing reorganization processes.	eng
dc.description.degreelevel	Maestría
dc.description.degreename	Magíster en Administración de Empresas
dc.format.extent	85 p.
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11522/5854
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Pontificia Universidad Javeriana Cali
dc.publisher.department	Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas
dc.publisher.program	Maestría en Administración de Empresas
dc.rights.accessrights	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommons	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subject	Convergencia financiera	spa
dc.subject	Modelo logit	spa
dc.subject	Reorganización empresarial	spa
dc.subject	Indicadores financieros	spa
dc.subject	Riesgo de insolvencia	spa
dc.subject	Financial convergence	eng
dc.subject	Logit model	eng
dc.subject	Corporate reorganization	eng
dc.subject	Financial indicators	eng
dc.subject	Insolvency risk	eng
dc.title	Modelo de evaluación de convergencia financiera sectorial para compañías en proceso de reorganización: evidencia empírica del Valle del Cauca (Colombia 2020-2024)	spa
dc.type	master thesis
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.local	Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría
dc.type.redcol	https://purl.org/redcol/resource_type/TM