Diseño de una metodología para secuenciar trabajos en el CAP de la PUJ Cali

Abstract
La manufactura aditiva por deposición fundida hace parte de una de las seis tecnologías clave que está contribuyendo al inicio de la nueva fabricación avanzada, que tiene como finalidad realizar proyectos de manera ágil y eficiente, generando gran impacto a la sociedad debido a las diferentes áreas en las que puede ser aplicada. La Pontificia Universidad Javeriana Cali, a través del Centro de Automatización de Procesos (CAP), ofrece como valor agregado un servicio de impresión 3D a la comunidad, el cual permite desarrollar un prototipado rápido de los proyectos tanto de estudiantes como de profesores. No obstante, en la actualidad existen algunos problemas en la planeación de pedidos durante la semana de parciales que generan una tardanza de seis días en la entrega de proyectos de impresión y un 35,3% de insatisfacción en los usuarios que hacen uso regular del servicio. Mediante el presente trabajo, se diseñó una metodología basada en la heurística Modified Due Date (MDD) utilizada para resolver el problema de tardanza ponderada total. Esta sirve para solucionar el problema de dos máquinas paralelas idénticas, asignando el trabajo con menor holgura en la máquina menos cargada, implementando la heurística mediante un código de programación en lenguaje Visual Basic for Application. Esta heurística fue comparada mediante un modelo matemático diseñado en lenguaje computacional AMPL. Dicha propuesta permite una mejor secuenciación de tareas para disminuir los atrasos en las entregas y aumentar la satisfacción de los usuarios que hacen uso de este servicio, dando como resultado una disminución en la tardanza del 82,93% y un aumento en la satisfacción de los usuarios.
Description
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Additive manufacturing by fused deposition is part of one of the six key technologies that is contributing to the beginning of the new advanced manufacturing, which aims to carry out projects in an agile and efficient way, generating a great impact on society due to the different areas in which it can be applied. The Pontificia Universidad Javeriana Cali, through the Process Automation Center (CAP), offers as an added value a 3D printing service to the community, which allows the development of rapid prototyping projects for both students and teachers. However, there are currently some problems in the planning of orders during exam week that generate a delay of six days in the delivery of printing projects and a 35.3% dissatisfaction among users who make regular use of the service. Through this work, a methodology was designed based on the Modified Due Date (MDD) heuristic used to solve the problem of total weighted delay. However, this serves to solve the problem of two identical parallel machines, assigning the work with less slack to the less loaded machine, implementing the heuristics through a programming code in Visual Basic for Application (VBA). This heuristic was compared using a mathematical model designed in the computer language AMPL. This proposal allows better sequencing of tasks to reduce delays in deliveries and increase user satisfaction, resulting in a delay reduction of 82.93% and an increase in customer satisfaction.
Keywords
Impresión 3D, Secuenciación de actividades, Máquinas paralelas idénticas, Heurísticas, 3D printing, Activity sequencing, Identical parallel machines, Heuristics
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