Estimación de los precios de vehı́culos en las ciudades de Bogotá, Cali, Medellı́n y Barranquilla utilizando Web Scraping, modelos de regresión y machine learning
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Date
2021
Authors
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Publisher
Pontificia Universidad Javeriana Cali
Abstract
Conocer el precio justo de un vehículo, se ha convertido en una necesidad a la hora de comprar o vender. Sin embargo, los métodos hasta ahora usados y ofrecidos dependen en gran medida de precios estándar fijados de manera única por unas pocas entidades y de vendedores con experiencia. Por esta razón se hace necesario contar con una herramienta que estime de manera aproximada el precio real de los vehículos de acuerdo a un número particular de características, las cuales tienen su aporte en el precio final. En este proyecto, se pretende aprovechar la información encontrada en medios digitales y desarrollar un sistema que facilite al usuario estimar el precio a la hora de adquirir o vender un vehículo.
Description
Keywords
Estimación, Web Scraping, Tratamiento de datos, Selección de atributos, Modelos de regresión, Machine Learning, Regresión lineal, Regresión lineal generalizada, Regresión lineal polinómica, Árbol de regresión, Bosque aleatorio