Implementación de business intelligence en la gestión de proyectos de construcción para la optimización de datos y mejora de la productividad: estudio de caso

González Olave, Tatiana Lucía

Implementación de business intelligence en la gestión de proyectos de construcción para la optimización de datos y mejora de la productividad: estudio de caso

dc.contributor.advisor	Zúñiga Guevara, Pablo Alejandro
dc.contributor.author	González Olave, Tatiana Lucía
dc.date.accessioned	2025-11-11T16:49:45Z
dc.date.available	2025-11-11T16:49:45Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	Esta tesis se centra en la implementación de Business Intelligence (BI) en la gestión de proyectos de construcción mediante un estudio de caso, con el fin de optimizar el uso de datos y mejorar la productividad. BI, mediante el uso de tecnologías de la información, facilita la toma de decisiones estratégicas al transformar datos brutos en información estructurada. A pesar de sus ventajas, se enfrentan dificultades en su implementación debido a la complejidad en la gestión de grandes volúmenes de datos y al desconocimiento del uso de estas herramientas en el sector. Este caso de estudio cuenta con enfoque cuantitativo y un alcance explicativo desarrollándose bajo una propuesta metodológica estructurada en cuatro fases: levantamiento de información, elaboración de propuesta mejorada, implementación en proyecto piloto y evaluación final. Este método se basa en la integración de herramientas de BI utilizando el software Power BI de Microsoft iniciando con procesos como ETL y OLAP, pasando al diseño de Dashboard interactivos implementando el uso de KPI´s como herramientas de medición y apoyo para la toma de decisiones. El estudio se basa en una empresa de construcción, donde inicialmente se identificaron deficiencias en los procesos de gestión de datos al ser completamente manuales. A partir de esto, se diseñó e implementó la solución de Business Intelligence adaptada a las necesidades de la empresa, aplicándose posteriormente en un proyecto piloto en la ciudad de Buga logrando mostrar resultados positivos en cuanto al aumento de productividad, además de mejoras en la calidad, estructura y visualización de los datos. Entre los indicadores más relevantes se destaca el aumento del porcentaje de la meta de producción de las volquetas pasando del 73.8% al 101.7% y la reducción de un 7% en el tiempo promedio de Stand by de la maquinaria. La implementación permitió optimizar los procesos operativos, automatizar reportes y fortalecer la toma de decisiones basadas en datos, demostrando que el sistema de BI puede impactar positivamente la gestión de proyectos de construcción.	spa
dc.description.abstract	This thesis focuses on the implementation of business intelligence (bi) in construction project management through a case study, aiming to optimize data usage and improve productivity. bi, through the use of information technologies, facilitates strategic decision making by transforming raw data into structured information. despite its advantages, implementation faces challenges due to the complexity of managing large volumes of data and the lack of knowledge about these tools in the sector. this case study uses a quantitative approach and an explanatory scope, developed under a structured methodological proposal in four phases: information gathering, development of an improved proposal, implementation in a pilot project, and final evaluation. the method is based on the integration of bi tools using microsoft's power bi software, starting with processes such as etl and olap, moving to the design of interactive dashboards, and implementing kpis as measurement and decision support tools. the study is based on a construction company where deficiencies in data management processes were initially identified, as they were entirely manual. based on this, a business intelligence solution was designed and implemented to meet the company's needs, and later applied in a pilot project in the city of buga, showing positive results in terms of increased productivity, as well as improvements in data quality, structure, and visualization. among the most relevant indicators is the increase in the dump truck production target percentage from 73.8% to 101.7%, and a 7% reduction in average stand-by time for machinery. the implementation enabled optimization of operational processes, automation of reports, and strengthened data-driven decision making, demonstrating that the bi system can positively impact construction project management.	eng
dc.description.degreelevel	Maestría
dc.description.degreename	Magíster en Ingeniería Civil
dc.format.extent	73 p.
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11522/5093
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Pontificia Universidad Javeriana Cali
dc.publisher.department	Facultad de Ingeniería y Ciencias
dc.publisher.program	Maestría en Ingeniería Civil
dc.rights.accessrights	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommons	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subject	Inteligencia de negocios	spa
dc.subject	Optimización de datos	spa
dc.subject	Productividad	spa
dc.subject	Toma de decisiones estratégicas	spa
dc.subject	Power BI	spa
dc.subject	Business intelligence	eng
dc.subject	Data optimization	eng
dc.subject	Productivity	eng
dc.subject	Strategic decision making	eng
dc.title	Implementación de business intelligence en la gestión de proyectos de construcción para la optimización de datos y mejora de la productividad: estudio de caso	spa
dc.type	master thesis
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.local	Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría
dc.type.redcol	https://purl.org/redcol/resource_type/TM