Agente inteligente para la elección de carrera de estudiantes de bachiller

Abstract
El proceso orientación vocacional consiste en la recolección de información del estudiante relacionado con sus actitudes, talentos, personalidad e intereses profesionales, esta información se analiza de forma cuantitativa por medio pruebas vocacionales; además de entrevistas que ayudan a los profesionales en orientación vocacional a darle una guía al estudiante de las posibilidades que tiene en la elección de carrera universitaria. En un país como Colombia donde solo el 39 % de los graduados de bachiller accede a educación superior, es vital la orientación vocacional. No obstante, brindar orientación vocacional a todos los bachilleres es una tarea qué requiere grandes recursos entre ellos: tiempo y capital humano que permita tener un gran alcance en las instituciones educativas de todo país. De aquí la importancia de poder aportar una forma de realizar una predicción automática de la información recolectada por el orientador vocacional desde una condición institucional a nivel nación para obtener el título de bachiller, como lo es la presentación de las pruebas saber 11. En este proyecto de grado se llevó a cabo el diseño, implementación y evaluación de un agente inteligente para predecir las posibles carreras a estudiar de un estudiante de bachillerato con la evaluación de distintas técnicas de inteligencia artificial. Al obtener los distintos modelos se realizó una evaluación del desempeño de los agentes. A partir de ello se analizaron los resultados y se obtuvo la técnica con mejor predicción de las carreras universitarias. Finalmente, se obtuvo una Accuracy de 0.62 utilizando la técnica k vecinos más cercanos sobre un dato set que corresponde solamente a las áreas de formación universitaria sin considerar los programas de nivel técnico o tecnológico
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