Agente inteligente para la elección de carrera de estudiantes de bachiller
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Date
2023
Authors
Director
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Publisher
Pontificia Universidad Javeriana Cali
Abstract
El proceso orientación vocacional consiste en la recolección de información del estudiante relacionado con sus actitudes, talentos, personalidad e intereses profesionales, esta información se analiza de forma cuantitativa por medio pruebas vocacionales; además de entrevistas que ayudan a los profesionales en orientación vocacional a darle una guía al estudiante de las posibilidades que tiene en la elección de carrera universitaria.
En un país como Colombia donde solo el 39 % de los graduados de bachiller accede a educación superior, es vital la orientación vocacional. No obstante, brindar orientación vocacional a todos los bachilleres es una tarea qué requiere grandes recursos entre ellos: tiempo y capital humano que permita tener un gran alcance en las instituciones educativas de todo país. De aquí la importancia de poder aportar una forma de realizar una predicción automática de la información recolectada por el orientador vocacional desde una condición institucional a nivel nación para obtener el título de bachiller, como lo es la presentación de las pruebas saber 11.
En este proyecto de grado se llevó a cabo el diseño, implementación y evaluación de un agente inteligente para predecir las posibles carreras a estudiar de un estudiante de bachillerato con la evaluación de distintas técnicas de inteligencia artificial.
Al obtener los distintos modelos se realizó una evaluación del desempeño de los agentes. A partir de ello se analizaron los resultados y se obtuvo la técnica con mejor predicción de las carreras universitarias. Finalmente, se obtuvo una Accuracy de 0.62 utilizando la técnica k vecinos más cercanos sobre un dato set que corresponde solamente a las áreas de formación universitaria sin considerar los programas de nivel técnico o tecnológico
Description
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The vocational orientation process consists of gathering information about the student's attitudes, talents, personality, and professional interests. This information is analyzed quantitatively by means of vocational tests; in addition to interviews that help professionals in vocational orientation to give the student a guide to the possibilities he/she has in the choice of a university career.
In a country like Colombia, where only 39 % of high school graduates have access to higher education, vocational guidance is vital. However, providing vocational guidance to all high school graduates is a task that requires great resources including: time and human capital that allows to have a great scope in educational institutions throughout the country. Hence the importance of being able to provide a way to make an automatic prediction of the information collected by the vocational counselor from an institutional condition at the national level to obtain the title of baccalaureate as is the presentation of the saber 11 tests.
In this degree project was carried out the design, implementation, and evaluation of an intelligent agent to predict the possible careers to study of a high school student with the evaluation of different artificial intelligence techniques.
From the different models, an evaluation of the performance of the agents was carried out to analyze the results and obtain the technique that was best able to predict the university careers. Finally, an accuracy of 0.62 was obtained using the k nearest neighbors’ technique on a data set that corresponds only to the areas of university education without considering technical or technological programs.