Determinantes de la pobreza monetaria en Colombia: Un enfoque integral mediante ciencia de datos y técnicas de Machine Learning
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Date
2025
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Pontificia Universidad Javeriana Cali
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Abstract
Este proyecto aborda la identificación de los principales determinantes de la pobreza monetaria en Colombia mediante un enfoque integral basado en ciencia de datos y técnicas de aprendizaje automático. A partir de un análisis exhaustivo de factores socioeconómicos, demográficos y de vivienda, se desarrollarán modelos predictivos que permitirán identificar hogares en riesgo de caer en la pobreza. Se utilizarán datos de la Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH) del DANE y otros conjuntos de datos, aplicando técnicas avanzadas de análisis y modelado para mejorar la comprensión de la pobreza. Los resultados proporcionarán evidencia clave para el diseño de políticas públicas más focalizadas y efectivas en la reducción de la pobreza monetaria en el país.