Reconocimiento de expresiones faciales a partir de imágenes para posible soporte de ayuda en personas con Trastorno del Espectro Autista (TEA)

González Torres, Miguel Santiago; Pérez Ramírez, Sebastián

Reconocimiento de expresiones faciales a partir de imágenes para posible soporte de ayuda en personas con Trastorno del Espectro Autista (TEA)

dc.contributor.advisor	Vargas Cardona, Hernán Darío
dc.contributor.author	González Torres, Miguel Santiago
dc.contributor.author	Pérez Ramírez, Sebastián
dc.date.accessioned	2025-07-25T21:34:38Z
dc.date.available	2025-07-25T21:34:38Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	Este proyecto de grado se centra en el desarrollo de una aplicación software diseñada para la el reconocimiento de expresiones faciales a partir de imágenes para personas con trastorno de espectro autista (TEA), con un enfoque en los niños, buscando la posible mejora de sus habilidades sociales mediante el reconocimiento efectivo de emociones básicas. El núcleo de la aplicación software radica en el uso de técnicas de deep learning, mediante las cuales el sistema aprenderá a identificar emociones a partir de una extensa base de datos de expresiones faciales. La fase de entrenamiento implicará el procesamiento de imágenes de diversas emociones, permitiendo que el prototipo desarrolle un modelo de reconocimiento que se adapte a las variaciones en las expresiones faciales propias de las personas. Una vez entrenado, el aplicativo se utilizará en los autores del proyecto, donde podrá validar y corroborar las emociones detectadas en las imágenes capturadas durante las actividades. Esto permitirá una retroalimentación de calidad, reforzando el aprendizaje en la identificación correcta de las emociones.	spa
dc.description.abstract	This degree project is centered on the development of a software application engineered for the recognition of facial expressions from images in individuals with Autism Spectrum Disorder (ASD), with a particular emphasis on children. Its aim is to potentially enhance their social skills through the accurate detection of basic emotions. At the heart of the application lies the deployment of deep learning techniques, whereby the system will be trained to identify emotions using an extensive facial-expression dataset. During the training phase, images representing a range of emotional states will be processed, enabling the prototype to construct a recognition model capable of accommodating the inherent variability in individuals’ facial expressions. Once training is complete, the application will be employed by the project authors, allowing them to validate and confirm the emotions detected in the images captured throughout various activities. This will yield high-quality feedback, thereby reinforcing the learning process for correctly identifying emotional states. Keywords: Autism Spectrum Disorder (ASD), functional prototype, social skills, emotion recognition, deep learning, child therapy, artificial intelligence, emotion processing.	eng
dc.description.degreelevel	Pregrado
dc.description.degreename	Ingeniero(a)biomédico(a)
dc.format.extent	108 p.
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11522/4838
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Pontificia Universidad Javeriana Cali
dc.publisher.department	Facultad de Ingeniería y Ciencias
dc.publisher.program	Ingeniería Biomédica
dc.rights.accessrights	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommons	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subject	Trastorno del Espectro Autista	spa
dc.subject	Prototipo funcional	spa
dc.subject	Habilidades sociales	spa
dc.subject	Reconocimiento de emociones	spa
dc.subject	Autism Spectrum Disorder	eng
dc.subject	Functional prototype	eng
dc.subject	Social skills	eng
dc.subject	Emotion recognition	eng
dc.subject	Deep learning	eng
dc.title	Reconocimiento de expresiones faciales a partir de imágenes para posible soporte de ayuda en personas con Trastorno del Espectro Autista (TEA)	spa
dc.type	bachelor thesis
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.local	Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dc.type.redcol	https://purl.org/redcol/resource_type/TP