Modelo de red neuronal convolucional para la traducción de gestos en lenguaje de señas colombiano a texto enfocado en el sector hotelero colombiano

dc.contributor.advisorLinares Ospina, Diego Luis
dc.contributor.advisorÁlvarez Vargas, Gloria Inés
dc.contributor.authorNaranjo Astaiza, Nicolle Dayana
dc.contributor.authorSuárez Peña, María José
dc.date.accessioned2024-06-18T13:52:00Z
dc.date.available2024-06-18T13:52:00Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractEl objetivo principal de este proyecto es apoyar a las personas con discapacidad sensorial auditiva, permitiéndoles llevar a cabo acciones básicas en entornos donde el personal no está debidamente capacitado para ofrecer una atención totalmente adecuada, como suele ser en el sector hotelero colombiano. Por lo tanto, es cada vez más necesario el desarrollo de una herramienta computacional capaz de reconocer y traducir gestos manuales del lenguaje de señas colombiano (LSC) a texto. Esta herramienta no solo busca cubrir una necesidad real en la sociedad, sino que también permitirá una atención inclusiva y una experiencia positiva para todos los involucrados. Los resultados obtenidos de este proyecto demuestran de manera concluyente la funcionalidad de la herramienta desarrollada. La identificación de los datos es efectiva, y la traducción a texto es precisa. La herramienta es capaz de reconocer los gestos manuales del LSC de acuerdo con el corpus utilizado.
dc.description.abstractengThe main objective of this project is to support individuals with auditory sensory disabilities, enabling them to carry out basic actions in environments where personnel are not adequately trained to offer completely suitable assistance, as is often the case in the Colombian hotel sector. Therefore, developing a computational tool capable of recognizing and translating manual gestures from Colombian Sign Language (LSC) to text is increasingly necessary. This tool aims to address a real need in society and facilitate inclusive attention and a positive experience for all involved.
dc.format.extent44 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://vitela.javerianacali.edu.co/handle/11522/2866
dc.language.isospa
dc.publisherPontificia Universidad Javeriana Cali
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectLenguaje de señas colombiano
dc.subjectSector hotelero
dc.subjectColombia
dc.subjectAccesibilidad
dc.subjectDiscapacidad
dc.subjectNecesidad
dc.thesis.disciplineFacultad de Ingeniería y Ciencias. Ingeniería de Sistemas y Computación
dc.thesis.grantorPontificia Universidad Javeriana Cali
dc.thesis.levelPregrado
dc.thesis.nameIngeniero(a)de Sistemas y Computación
dc.titleModelo de red neuronal convolucional para la traducción de gestos en lenguaje de señas colombiano a texto enfocado en el sector hotelero colombianospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/TP
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