Modelo de red neuronal convolucional para la traducción de gestos en lenguaje de señas colombiano a texto enfocado en el sector hotelero colombiano
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Date
2023
Director
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Publisher
Pontificia Universidad Javeriana Cali
Abstract
El objetivo principal de este proyecto es apoyar a las personas con discapacidad sensorial auditiva, permitiéndoles llevar a cabo acciones básicas en entornos donde el personal no está debidamente capacitado para ofrecer una atención totalmente adecuada, como suele ser en el sector hotelero colombiano. Por lo tanto, es cada vez más necesario el desarrollo de una herramienta computacional capaz de reconocer y traducir gestos manuales del lenguaje de señas colombiano (LSC) a texto. Esta herramienta no solo busca cubrir una necesidad real en la sociedad, sino que también permitirá una atención inclusiva y una experiencia positiva para todos los involucrados. Los resultados obtenidos de este proyecto demuestran de manera concluyente la funcionalidad de la herramienta desarrollada. La identificación de los datos es efectiva, y la traducción a texto es precisa. La herramienta es capaz de reconocer los gestos manuales del LSC de acuerdo con el corpus utilizado.
Description
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The main objective of this project is to support individuals with auditory sensory disabilities, enabling them to carry out basic actions in environments where personnel are not adequately trained to offer completely suitable assistance, as is often the case in the Colombian hotel sector. Therefore, developing a computational tool capable of recognizing and translating manual gestures from Colombian Sign Language (LSC) to text is increasingly necessary. This tool aims to address a real need in society and facilitate inclusive attention and a positive experience for all involved.
Keywords
Lenguaje de señas colombiano, Sector hotelero, Colombia, Accesibilidad, Discapacidad, Necesidad