Aplicar el agente inteligente basado en aprendizaje por refuerzo RELOAD para realizar pruebas de carga autónomas

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dc.contributor.advisorLinares Ospina, Diego Luis
dc.contributor.authorLópez Fuentes, Juan David
dc.date.accessioned2024-08-12T19:46:07Z
dc.date.available2024-08-12T19:46:07Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractEl presente proyecto tiene como objetivo aplicar el prototipo de agente inteligente basado en aprendizaje por refuerzo, llamado RELOAD, que permita realizar pruebas de carga autónomas, para lo que se realizará una investigación con metodología cuantitativa de tipo experimental, donde se hará uso de un agente de prueba de carga impulsado por el aprendizaje por refuerzo propuesto que identifica los efectos de diferentes transacciones involucradas en la carga de trabajo y aprende cómo ajustar las transacciones para cumplir con el objetivo de la prueba. De esta manera, los resultados esperados implican utilizar un agente de pruebas de carga autónomo impulsado por el aprendizaje por refuerzo.
dc.description.abstractengThe objective of this project is to apply the prototype of an intelligent agent based on reinforcement learning, called RELOAD, that allows autonomous load testing, for which research will be carried out with experimental quantitative methodology, where a powered load test agent will be used by the proposed reinforcement learning that identifies the effects of different transactions involved in the workload and learns how to adjust the transactions to meet the test objective. In this way, the expected results involve using an autonomous load testing agent powered by reinforcement learning.
dc.format.extent102 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://vitela.javerianacali.edu.co/handle/11522/3744
dc.language.isospa
dc.publisherPontificia Universidad Javeriana Cali
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeniería y Ciencias
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectPruebas de carga
dc.subjectAprendizaje por refuerzo
dc.subjectCargas autónomas
dc.subjectCalidad de software
dc.subjectLoad testing
dc.subjectReinforcement learning
dc.subjectAutonomous charging
dc.subjectSoftware quality
dc.thesis.disciplineFacultad de Ingeniería y Ciencias. Maestría en Ingeniería de Software
dc.thesis.grantorPontificia Universidad Javeriana Cali
dc.thesis.levelMaestría
dc.thesis.nameMagíster en Ingeniería de Software
dc.titleAplicar el agente inteligente basado en aprendizaje por refuerzo RELOAD para realizar pruebas de carga autónomasspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/TM
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