Aplicar el agente inteligente basado en aprendizaje por refuerzo RELOAD para realizar pruebas de carga autónomas
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Date
2024
Authors
Director
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Publisher
Pontificia Universidad Javeriana Cali
Abstract
El presente proyecto tiene como objetivo aplicar el prototipo de agente inteligente basado en aprendizaje por refuerzo, llamado RELOAD, que permita realizar pruebas de carga autónomas, para lo que se realizará una investigación con metodología cuantitativa de tipo experimental, donde se hará uso de un agente de prueba de carga impulsado por el aprendizaje por refuerzo propuesto que identifica los efectos de diferentes transacciones involucradas en la carga de trabajo y aprende cómo ajustar las transacciones para cumplir con el objetivo de la prueba. De esta manera, los resultados esperados implican utilizar un agente de pruebas de carga autónomo impulsado por el aprendizaje por refuerzo.
Description
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The objective of this project is to apply the prototype of an intelligent agent based on reinforcement learning, called RELOAD, that allows autonomous load testing, for which research will be carried out with experimental quantitative methodology, where a powered load test agent will be used by the proposed reinforcement learning that identifies the effects of different transactions involved in the workload and learns how to adjust the transactions to meet the test objective. In this way, the expected results involve using an autonomous load testing agent powered by reinforcement learning.
Keywords
Pruebas de carga, Aprendizaje por refuerzo, Cargas autónomas, Calidad de software, Load testing, Reinforcement learning, Autonomous charging, Software quality