Browsing by Subject "Moda"

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    Desarrollo de un plan de comunicación digital para el posicionamiento en Cali de la tienda multimarca María Iragorri Concept House
    (Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2021) Calero López, Sofía; Iragorri Romero, Cristina; Vargas Ramos, Aura María
    El presente trabajo de grado pretendió diseñar el plan de comunicación digital de la tienda María Iragorri Concept House que permitirá su posicionamiento en Cali y a nivel nacional y su integración estratégica al mercado y a sus públicos objetivos después de la contingencia del Covid-19. Para cumplir con este propósito, en primer lugar, se realizó un diagnóstico de la identidad de marca, necesidades comunicativas y el ecosistema digital de la tienda. Después se identificaron las tendencias de comunicación digital de moda tanto para redes sociales como para páginas web y se hizo una investigación frente a antecedentes y referentes teórico conceptuales. Luego, se diseñó el plan de comunicación digital adecuado según las necesidades identificadas y por último se presentó y evaluó la propuesta con el equipo directivo de la marca María Iragorri Concept House. Este trabajo se fundamentó en el análisis de métricas y contenidos en las redes sociales de la marca. Al igual que, de encuestas y entrevistas semiestructuradas a consumidores de la marca tanto clientes como pertenecientes a la comunidad en redes sociales. A partir de los datos, este estudio pudo concluir que había una verdadera necesidad de que la tienda María Iragorri Concept House lograra tener una estrategia de comunicación y marketing digital que resolviera las necesidades identificadas previamente con relación a identidad, posicionamiento y comunicación que generara tráfico a sus diferentes canales de venta tanto online como offline. Debido a que su público sí consume redes sociales y a lo largo de los años de existencia de la marca se ha logrado conformar una comunidad en redes sociales.
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    Implementación de machine learning para la estimación del riesgo de fuga de los clientes en empresa de la industria del retail de moda en Colombia
    (Pontificia Universidad Javariana Cali, 2024) Elorza Velásquez, Sebastián; Mosquera Valencia , Diego Fernando
    El trabajo de grado presentado, titulado "Implementación de Machine Learning para la Estimación del Riesgo de Fuga de los Clientes en una Marca de una Empresa de la Industria del Retail de Moda en Colombia", tiene como objetivo principal desarrollar una herramienta predictiva que permita identificar los clientes con mayor probabilidad de abandonar la marca. Esto se busca lograr mediante la aplicación de técnicas de machine learning que analicen el comportamiento de los clientes, sus hábitos de compra y las interacciones con la empresa. El problema central identificado es que la empresa del caso de estudio, Chevignon, sufre una pérdida significativa de clientes cada año, lo que afecta tanto los ingresos como la percepción de marca. En respuesta a esta problemática, se propuso utilizar datos históricos y técnicas de aprendizaje automático para predecir el riesgo de abandono y así mejorar las estrategias de retención.El modelo de predicción desarrollado emplea varios algoritmos, entre ellos XGBoost, Random Forest, Support Vector Machines (SVM) y redes neuronales artificiales (ANN). Los resultados muestran que el modelo XGBoost obtuvo el mejor desempeño con una precisión del 86.18% y una sensibilidad del 88.35%, lo que lo convierte en la herramienta más adecuada para predecir la fuga de clientes. La capacidad de predecir el abandono permitió a la empresa implementar acciones proactivas, como ofertas personalizadas y programas de fidelización, lo que ayudará a reducir la pérdida de clientes. El trabajo también enfatiza la importancia de la limpieza y la preparación de los datos, destacando la necesidad de eliminar variables altamente correlacionadas que podrían afectar la precisión del modelo. A lo largo del proceso, se evaluó la importancia de las variables en el modelo, identificándose que factores como la permanencia del cliente y el tiempo en la marca son determinantes en la predicción del abandono. En cuanto a trabajos futuros, se sugiere continuar optimizando los modelos mediante la incorporación de nuevas variables, el ajuste de hiperparámetros y la experimentación con otros algoritmos, como redes neuronales profundas o técnicas de ensamblado de modelos. También se propone investigar la posibilidad de implementar el modelo en tiempo real y personalizar las estrategias de retención en función del perfil y comportamiento de los clientes. En conclusión, este trabajo ofrece una herramienta valiosa para la marca, que, al predecir el riesgo de abandono, permitirá a la empresa tomar decisiones más informadas y estratégicas para mejorar la retención de clientes, reduciendo costos asociados y aumentando la competitividad en un mercado en constante cambio.
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    Metamorfosis hacia la sostenibilidad
    (Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2021) Escalante Forero, Alejandra; Alzate Castaño, María del Pilar
    Durante las últimas décadas, la industria de la moda ha tomado diferentes giros, que han hecho cambiar los hábitos de consumo de todos aquellos que la consumen. En primer lugar, grandes empresas se han apropiado del denominado fast fashion, cambiando de colecciones múltiples veces en el año, produciendo prendas a máxima velocidad, con costos de producción exageradamente bajos para lograr ofrecer de este mismo modo a sus consumidores precios bajos asequibles. Este fenómeno ha producido innumerables daños tanto social como ambientalmente, ya que el impacto que genera esta sobreproducción de prendas y todo el proceso que conlleva, es irremediable para el planeta. En la última década, nuestra sociedad ha comprado mucha más ropa, la ha usado menos veces y la ha botado más rápido. A raíz de todo esto, se ha creado una nueva vertiente; la antítesis del fast fashion, con el objetivo de tratar de frenar ese daño desmedido que se está generando en el mundo y especialmente al medio ambiente. Conocido como la moda sostenible, busca que todos sus procesos desde el diseño, producción, ciclo de vida de las prendas, distribución, consumo y ganancias post ventas, tengan un sentido y sean procesos más conscientes; aprovechando y cuidando los recursos no renovables del planeta, educando al consumidor de lo que está adquiriendo, disminuyendo los materiales contaminantes como el plástico.
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    Saliendo del cajón - un servicio de consultoría y diagnóstico para emprendedores de moda en Cali
    (Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2024) Castaño Zúñiga, Nicolás; Umaña Ruiz, Diana Patricia
    Saliendo del Cajón es una iniciativa que responde a las necesidades de los emprendedores en la industria de la moda en Cali, ofreciendo un enfoque innovador para diagnosticar y fortalecer marcas tanto emergentes como posicionadas. Este proyecto se desarrolla en un contexto donde la construcción de marca va más allá de la estética, priorizando una comprensión integral de visión, producto y estrategia para el mercado actual. El objetivo principal es proporcionar una experiencia que permita a los emprendedores identificar sus desafíos, recursos y oportunidades para proyectarse de manera efectiva. A través de un juego de cartas, Saliendo del Cajón guía un proceso introspectivo que ayuda a los participantes a construir marcas conscientes y preparadas para un entorno competitivo y en constante cambio.