Rediseño del sistema de manufactura en EMPRESA de Cali usando simulación de eventos discretos para mejorar tiempos de entrega
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Date
2023
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Publisher
Pontificia Universidad Javeriana Cali
Abstract
Se presenta información sobre el mercado de dispositivos médicos en Colombia, enfocándose en una empresa en particular. Colombia es el tercer mercado más grande de dispositivos médicos en América Latina y ha experimentado un crecimiento significativo debido a la crisis del COVID-19. Los productos más demandados en el mercado colombiano son los consumibles y otros dispositivos médicos, como equipos para endoscopias, diálisis, transfusiones, anestesia y tensiómetros. La empresa estudiada se especializa en la fabricación de productos médicos plásticos y opera bajo un esquema logístico de fabricación bajo pedido (make to order). Sin embargo, la empresa enfrenta desafíos en cuanto a retrasos en las entregas, lo que ha llevado a una disminución en el volumen de pedidos que reciben. Para abordar esta problemática, se propone un proyecto que analice y proponga soluciones para reducir los retrasos en la entrega y asegurar la calidad del servicio. Los grupos de interés identificados en el proyecto incluyen al equipo de proyecto de diseño, el equipo directivo de la empresa, el equipo de producción, logística, comercial, servicio al cliente y aseguramiento de la calidad. Se utiliza la metodología Onion Stakeholder para clasificar y priorizar los grupos de interés. Se proponen cuatro variables para medir la situación actual de la empresa: pedidos retrasados, ciclo de pedido, satisfacción de los clientes. Después de consultar en la literatura asociada (Bases de datos) e idear soluciones haciendo uso de la lluvia de ideas inversa, se llegó a que el diseño a realizar es un modelo de simulación de eventos discretos que permita explorar el desempeño del proceso productivo bajo diferentes escenarios.
Description
Keywords
Dispositivos médicos plásticos, Ciclo de pedido, Logística, Esquema make to order, Plastic medical devices, Order cycle, Logistics, Make-to-order scheme