Matemáticas Aplicadas
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Browsing Matemáticas Aplicadas by Author "Amador Rodríguez, Andrés Felipe"
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Item Dinámica de un mapa estroboscópico discontinuo. Una aplicación al convertidor DC-DC BuckBoost(Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2021) Paz Paternina, Juan Fernando; Amador Rodríguez, Andrés Felipe; Núñez López, Daniel ElíasItem Modelado de riesgo crediticio: una aplicación con técnicas de balanceo de datos(Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2024) Hernández Ochoa, Isabella; Amador Rodríguez, Andrés FelipeLas entidades financieras son aquellas que se dedican de manera habitual y profesional a la captación de recursos del público con el fin de realizar operaciones activas de crédito, inversión en valores o cualquier otra actividad financiera, con el objetivo de obtener beneficios [1]. Teniendo en cuenta la naturaleza de las actividades y las condiciones con las que operan las entidades financieras estas se encuentran expuestas a diversos tipos de riesgos bancarios dado que, cada una de sus operaciones contiene de manera implícita o explicita la incertidumbre. Este estudio se centrará en el riesgo crediticio, el cual se re ere a la posibilidad de que un agente económico que ofrece servicios de crédito incurra en pérdidas debido al incumplimiento de pagos por parte de sus clientes en sus obligaciones contractuales o potenciales. Con base en esta premisa, se empleará el modelo de diversas técnicas, como el modelo de Regresión Logística, Random Forest y XGBoost, con el objetivo de comparar la técnica que mejor asegure la viabilidad de otorgar o denegar un préstamo. Se realizará este análisis utilizando una base de datos ja que presenta una particularidad significativa: el desbalance entre las clases, por lo que será importante utilizar técnicas como Random Undersampling, Random Oversampling, SMOTE y Tome-Links con el n de minimizar el impacto de dicho desbalance.Item Simplificación y análisis de la dinámica de la felicidad en un sistema complejo(Pontificia Universidad Javariana Cali, 2024) Avendaño Caicedo, Eduardo José; Carrero, Gustavo; Núñez López, Daniel Elías ; Amador Rodríguez, Andrés FelipeEste proyecto se centra en el análisis del modelo dinámico de la felicidad propuesto por Mathias et al. [12], el cual estudia la motivación de aproximación y evasión como mecanismos clave para entender la fluctuación de la felicidad. El objetivo principal es explorar este modelo utilizando tres enfoques complementarios: simulaciones computacionales del sistema, simplificación del modelo para su análisis mediante la teoría tradicional de sistemas dinámicos, y el estudio mediante la teoría de sistemas dinámicos a trozos. A través de las simulaciones numéricas, se investigación como los parámetros del modelo influyen en la dinámica de la felicidad, destacando la sensibilidad del sistema ante cambios en dichos parámetros. Estas simulaciones permitieron observar patrones de convergencia y fluctuación en la felicidad bajo diferentes configuraciones de parámetros. Adicionalmente, se realizó un análisis detallado de la dinámica del sistema empleando la teoría de sistemas dinámicos a trozos. Este estudio identifico puntos fijos reales y virtuales, y cómo estos puntos fijos desencadenan bifurcaciones por colisión de borde (BCB, por sus siglas en inglés), un fenómeno característico de sistemas definidos por partes. Se analizo cómo el comportamiento del sistema cambia a medida que los parámetros se modifican, proporcionando una visión más profunda de las dinámicas complejas que emergen en el modelo. Este trabajo contribuye a un mejor entendimiento del modelo dinámico de la felicidad pro[1]puesto en [12], destacando la relevancia de las bifurcaciones y los mecanismos subyacentes que determinan los ciclos hedónicos y sus dependencias paramétricas.