Maestría en Ingeniería

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Evaluación del desempeño del generador de código EventB2Java
(Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2014) Hernández Gómez, Carlos Andrés; Cataño Collazos, Néstor
En este documento se presenta un caso de estudio que permitió evaluar el desempeño de la herramienta EventB2Java; dicho caso consistió en modelar formalmente un módulo de inventarios que fue traducido a código Java+JML y que posteriormente se incorporó en elsoftware opensource Openbravo POS, la evaluación del desempeño se realizó comparandola versi_on original del mismo vs la medicada. En este trabajo también se mejoró elrendimiento del conjunto de clases que usa la herramienta haciendo uso de los objetosdisponibles en el SDK de Java y se presentan las reglas de traducción y el análisis previollevado a cabo para traducir de un modelo en Event-B a código Java + especificaciónen JML.
Planeación de la distribución y el almacenamiento de la materia prima en la cadena de suministro de granos para una empresa de alimentos
(Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2020) Valencia Marín, Angela María; Castaño Giraldo, Fabián Andrés
Este Proyecto busca optimizar la gestión de inventarios de materias primas en una compañía procesadora de granos para harinas. Concretamente, se plantea estudiar el caso de una empresa Colombiana de Alimentos que importa materias primas que ingresan por el puerto de Buenaventura y se distribuyen, desde allí, a diferentes destinos, sobre la base de un plan anual de producción. Se consideran especificidades de la red de distribución, por ejemplo, se toma en cuenta los tiempos de descargue en cada planta, la disponibilidad de los silos para el almacenamiento en las plantas donde finalmente se consume el grano y dependiendo de esto se realiza un despacho directo a cada una de las plantas productivas, o en otras ocasiones se hace uso de silos comodines, generando reprocesos y sobrecostos. Se pretende alcanzar el Diseño de un Modelo que permita la reducción de los costos totales asociados a la cadena de suministro de materias primas. Con este fin, el proyecto plantea una alineación entre la planeación y las compras, evaluando la capacidad instalada de almacenamiento y transporte para mejorar los procesos de toma de decisiones en materia de la utilización de estos recursos.
Diseño de un sistema de despacho económico dinámico en microrredes considerando la disponibilidad del recurso de las fuentes de energía renovable
(2020) Penagos Caldas, John Alexander; Posada Contreras, Johnny
El panorama eléctrico mundial está centrando sus esfuerzos en la disminución de generación basada en combustibles fósiles y Colombia recientemente ha decidido incluir en la matriz de generación eléctrica fuentes de Energía renovable no convencional, y según la Unidad de Planeación Minero Energética (UPME, 2018) actualmente cuenta con una capacidad de 9.8 MW y 18.4 MW de generación solar y eólica respectivamente, que corresponden al 0.17% de la generación. No obstante, el operador del Sistema Interconectado Nacional (SIN). XM E.S.P (XM E.S.P, 2015) ha declarado que para el año 2023 espera contar con 1,743 GW instalados de estas dos fuentes de energía. La inclusión de estas fuentes de energía trae como consecuencia una alta variabilidad en la disponibilidad del recurso en pequeños periodos de tiempo, comprometiendo así el balance que tiene que existir entre generación y carga para mantener la estabilidad del sistema. Para mitigar éstos efectos se ha optado en muchos sistemas integrar sistemas de almacenamiento de energía basados en baterías (BESS por sus siglas en inglés), que portan al sistema un aumento de flexibilidad, confiabilidad y resiliencia. Sin embargo, es necesario planear la manera óptima de operar los BESS con el fin de que en un periodo determinado permitan que la operación del sistema sea los más económica posible. Sin embargo, se debe garantizar estabilidad del sistema, que depende del balance que exista entre la potencia generada por las unidades de generación y la potencia demandada por las cargas del sistema. Con el fin de mantener dicho balance, los sistemas de potencia implementan por lo general tres niveles de control para garantizar la estabilidad del sistema.
Análisis de la similitud en el código fuente de dos programas de computador usando técnicas de inteligencia artificial
(Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2020) López Benítez, Mauricio; Álvarez Vargas, Gloria Inés
Con la rápida evolución de las Tecnologías de la Información y la Comunicación, cada vez las personas tienen mayores posibilidades de acceder a todo tipo de contenidos: desde entretenimiento musical y de videojuegos, pasando por las redes sociales, comercio y mercadeo electrónico, hasta el acceso a fuentes de información disciplinar; adicionalmente, más allá de los sistemas interconectados, como la internet, los usuarios de la tecnología tienen la posibilidad de acceder a información y compartirla por medio de los dispositivos de almacenamiento; sin embargo, la tecnología así como es una poderosa herramienta que brinda la posibilidad de generar conocimiento y comunicarlo, a veces es utilizada de forma inapropiada por quienes cometen plagio y, por ende, sin dar el crédito de propiedad intelectual o derechos de autor de quienes publican o comparten el resultado de su producción intelectual. Con cierta frecuencia los medios de comunicación informan de casos de plagio que se presentan en diferentes ámbitos: en las artes, las investigaciones científicas, e incluso el software; estas conductas son todavía más comunes al interior de los claustros universitarios en los que algunos estudiantes, de manera consciente o no, presentan como propio parte de documentos tanto de autores reconocidos, como usuarios anónimos de las redes e incluso de sus mismos compañeros, por tal razón, este trabajo de grado aborda el problema del plagio en el software, considerando el caso de la identificación de similitud del código fuente de dos programas de computador, cuyo planteamiento se detalla en la sección.
Solución de un sistema open shop en un taller de mecánica automotriz mediante el diseño de un algoritmo genético
(Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2020) Delgado Moore, Luis Fernando; Morillo Torres, Daniel
El área de programación de tareas (también conocida como scheduling) se encarga de planificar la mejor asignación de los recursos dentro de un sistema productivo que permita la consecución de un conjunto de tareas; logrando eficiencia y efectividad en tal asignación. El incentivo de estudiar problemas relacionados con el scheduling nace de la necesidad de obtener soluciones factibles de alta calidad de un grupo de tareas y recursos (como máquinas) que requieren ser secuenciados de forma que se optimicen los recursos productivos y obtener así un beneficio económico. El presente estudio buscar solucionar uno de los problemas más relevantes de esta área: el Open Shop, mediante el desarrollo de un algoritmo genético. Un problema Open Shop se define como un conjunto de m máquinas las cuales deben procesar un conjunto de n tareas que tienen un tiempo de procesamiento específico; cada tarea debe ser procesado por todas las máquinas (o un subconjunto de ellas). Adicionalmente, solo se puede ejecutar un solo tarea a la vez, y cada máquina solo puede procesar una tarea simultáneamente. Inicialmente, se desarrolló un Modelo Matemático que generó soluciones factibles obtenidas mediante el software de optimización AMPL, quien resultó eficiente solo para instancias inferiores a 5 máquinas y 5 tareas. Con el ánimo de mejorar amplitud en resultados y aplicaciones, se desarrolló un Algoritmo Genético el cual encontró soluciones para instancias de hasta 20 máquinas y 20 tareas, las que a su vez fueron evaluadas con las bases de datos más usadas en literatura: las instancias de Taillard (1993), Brucker (2007) y Guéret & Prins (1999) encontrando desviaciones promedio inferiores al 9% en tamaños de hasta 20 máquinas x 20 tareas. Finalmente, el algoritmo mencionado fue aplicado a un caso real de un taller de mecánica automotriz en el que se evidenció que asignando de una mejor manera las secuencias de operaciones y las máquinas, el tiempo de ejecución (makespan) mejoraría sustancialmente permitiendo incrementar la eficiencia de la operación cuantificada con los siguientes indicadores: Ejecución total de órdenes de trabajo diarias (100%), 14% de tiempo disponible y 86% de ocupación.
Un enfoque basado en análisis envolvente de datos para apoyar los procesos de toma de decisiones de localización de sucursales del Banco de Occidente S.A.
(Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2020) Abadía Mafla, Andrés David; Castaño Giraldo, Fabián Andrés
El desarrollo del sector bancario ha estado, tradicionalmente, ligado a la atención personalizada de los clientes, quienes realizan gran parte de sus transacciones directamente en sucursales físicas. No obstante, instalar y mantener una sucursal implica grandes costos que, desde la perspectiva de las instituciones financieras, deben estar justificados por el volumen de operaciones y el impacto de la operación que se causa en una u otra sucursal. Este proyecto aborda el estudio de la eficiencia relativa de las sucursales bancarias del Banco de Occidente con el propósito de evaluar la pertinencia de mantener o cerrar sucursales y, además, determinar las características que debería esperarse de una sucursal eficiente con el propósito de proceder a la evaluación de una nueva apertura. Con este fin, se propone la aplicación de la técnica conocida como Análisis Envolvente de Datos (DEA), para evaluar la eficiencia operativa de cada sucursal bancaria, a través de un modelo matemático que facilite la evaluación de las variables de entradas y salidas para cada sucursal. Este método de evaluación permite comparar los resultados frente a los obtenidos por el comité de decisiones de red física celebrado con periodicidad anual, en conjunto con la identificación de factores contextuales relacionados a las alternativas de localización. Se exploran las ventajas y desventajas de usar diferentes versiones de esta técnica para, de esta forma, apoyar la toma de decisiones en materia de expansión o contracción de las operaciones en sucursal física de la compañía. Los resultados sugieren que es posible identificar en las sucursales eficientes patrones característicos que sirvan como referencia al resto de sucursales, además de obtener resultados detallados del aporte que representan las variables de entrada y salidas en la eficiencia general de cada sucursal evaluada. Este aporte podría usarse para determinar una estrategia para mejorar la eficiencia e identificar debilidades, dentro del contexto de servicio propuesto por la compañía.
Estimación de imágenes NDVI mediante fusión de imágenes satelitales multiespectrales y SAR para la planeación agrícola
(Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2021) Bastidas Torres, David Ramiro; Vargas Cardona, Hernán Darío
En la actualidad, la mala planificación en la agricultura es causante del 80 % de la deforestación mundial, debido al alto impacto que genera ésta actividad sobre el suelo. En el departamento de Nariño, los problemas ambientales vienen acompañados con problemas en la productividad, originada en una mayoría por la falta de tecnificación. La incorporación de nuevas tecnologías surge como solución para mejorarla planeación de cultivos fundamental en el desarrollo de una agricultura sostenible. Dentro de estas tecnologías las imágenes satelitales multiespectrales (MSI) con el uso del índice de vegetación normalizado (NDVI), han tomado una relevancia significativa debido a que proveen información sobre la vigorosidad de la vegetación, la cual puede ayudar al análisis de diferentes variables en los cultivos. La principal limitación de las imágenes MSI se da en condiciones de alta nubosidad, en donde el satélite es incapaz de captar información por su sensor óptico, esto impide utilizar dicha información de manera continua, clave en la vigilancia de cultivos. En esta investigación se da como solución de este problema utilizar Generative adversarial networks (GANs) mediante su técnica de translación de imagen a imagen. Las arquitecturas Unet, Unet++ y ResNet fueron implementadas como generador de la GAN, con el objetivo de identificar que combinación presenta mejores resultados en las métricas SSIM (Structural Similarity Index), RMSE(rootmeansquare error), PSNR (Peak signaltonoise ratio) y SAM (spectral angle mapper range). Como resultado destacado, las redes Unet++ superan las ResNet y el modelo UNet pues reducen el RMSE de 0.028 a 0.015.
Evaluación de la gestión del capital de trabajo y su relación con la operación productiva para las pymes de confección en la ciudad de Popayán
(Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2021) Castillo Camayo, Ana Milena; Salazar Serna, Kathleen Georjahna
El propósito de la propuesta de investigación tiene como primera medida realizar una caracterización de las empresas que constituyen el sector de confecciones en la ciudad de Popayán y que están registradas en Cámara y Comercio del Cauca, con el fin de conocer primeramente su estructura de producción, financiera y comercial. Posteriormente, busca a través de la evaluación de la gestión del capital de trabajo a un grupo pequeño de Pymes, contribuir en este aspecto y du relación con la operación productiva. Dentro del diagnóstico de la gestión de capital de trabajo, se encontró que desde el punto de vista contable las empresas cuentan con una base de seguridad que les permite responder por sus obligaciones de corto plazo y continuar con su operación. Sin embargo, desde el punto de vista financiero, las cuentas asociadas al capital de trabajo neto operativo (KTNO) como lo son inventarios, cuentas por cobrar y cuentas por pagar, no tienen un comportamiento normal entre año y año, como tampoco valores de referencia para evaluarse frente al cumplimiento o no del ciclo de caja; situación que se ve reflejada en la variación del KTNO para cada una de las empresas, donde en algunos periodos el EBITDA correspondiente al año evaluado no logra cubrir las variaciones el KTNO. Por lo anterior, se proponen diferentes oportunidades de mejora como por ejemplo la implementación de la clasificación ABC, mejoras en las ventas y la formulación de políticas de rotación que permitan obtener evaluar el ciclo de caja y con ello favorecer el KTNO y el EBITDA. A través de la herramienta de @RISK se realizaron dos simulaciones, una distribución normal y una distribución triangular, que permitió ver el comportamiento que tendrían las cuentas asociadas al KTNO proyectadas y el EBITDA, buscando obtener valores óptimos en los días de rotación.
De-duplication for product master data records using machine learning techniques
(Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2021) Hallo Larrea, Julio Xavier; Álvarez Vargas, Gloria Inés
Con la transformación digital de las organizaciones, específicamente en grandes empresas como plataformas de comercio electrónico y marketplaces, los datos de productos han crecido exponencialmente para alcanzar los objetivos y necesidades comerciales. Para respaldar esto, tanto los profesionales como los académicos han reconocido la importancia de los datos maestros como recurso fundamental de la organización, y a su vez han identificado que la administración de datos maestros es un proceso independiente de la aplicación que lo describe, posee y administra. Con el fin de medir si este recurso es "apto para el uso", se han desarrollado metodologías, técnicas y artefactos de calidad de datos, definiendo los cuatro KPI clave: "completitud, exactitud, unicidad y oportunidad". Actualmente, las plataformas de software MDM proporcionan medios para lograr la medición y gestión correctas de los KPI descritos anteriormente. Por lo tanto, en el proceso de gestión, la interacción humana siempre es necesaria, específicamente cuando los algoritmos de deduplicación actuales deben ajustarse en función de los datos etiquetados que muestran si dos o más entidades son o no duplicados. Esta investigación aborda este problema específico utilizando técnicas de aprendizaje automático, en las cuales diseñamos, construimos y probamos un modelo que de-duplica los registros de datos maestros de productos dentro de un corpus de datos de productos públicos. Como resultado de la investigación, se han propuesto cinco (5) modelos de de-duplicación. Los modelos utilizan dos (2) tipos diferentes en arquitecturas de redes neuronales, Perceptrón Multicapa y LSTM, con dos (2) técnicas de pre-procesamiento de datos diferentes. Luego, todos los modelos han sido entrenados y probados utilizando los registros de pares de datos maestros de producto del corpus de datos seleccionado como parte de los objetivos de la investigación. Para evaluar el desempeño de cada modelo se han propuesto KPI's cuantitativos como F1 Score, entre otros, y KPI's cualitativos para clasificar la eficiencia de cada uno. Asimismo, se ha propuesto un árbol de decisión para seleccionar el modelo más adecuado según los objetivos de negocio y los recursos disponibles. Por último, se presentan las conclusiones y posible ampliación de la propuesta de investigación.
Diseño metodológico del proceso de selección y medición del desempeño de proveedores de bienes y servicios utilizando técnicas de agrupamiento y herramientas multicriterio en una empresa del sector agroindustrial
(Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2021) Reyes Guerrero, Anyi Yasmin; Escobar Velásquez, John Wilmer
El problema de selección de proveedores consiste en determinar los mejores proponentes para negociaciones considerando criterios cualitativos y cuantitativos, los cuales varían entre empresas de acuerdo con la naturaleza de sus operaciones. El presente proyecto de grado presenta el diseño metodológico del proceso de selección de proveedores de bienes y servicios utilizando la técnica de agrupamiento K-means y la herramienta de toma de decisión multicriterio denominada Técnica para el Orden de Preferencia por Similitud con la Solución Ideal o Technique for Order Performance by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS, por sus siglas en inglés) aplicado en una empresa del sector agroindustrial para una base total de 1.887 proveedores activos para compras de suministros. Para determinar la solución del problema, se realizó el proceso de agrupamiento de proveedores correspondientes a 17 categorías de compra de bienes y 15 categorías de servicios, una vez generados los grupos de proveedores con mejor desempeño por cada categoría bajo los criterios de entregas y calidad se procede a establecer el ranking de los proponentes a través del algoritmo TOPSIS con el cual se logró minimizar el costo de la compra seleccionando los proveedores con mejores resultados bajo diferentes criterios de selección.
Modelo de turismo sostenible en la represa de la Salvajina ubicada en los municipios de Suárez y Morales del Departamento del Cauca mediante la generación de estrategias turísticas
(Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2021) Ortega Gómez, Julian Camilo; Delgadillo Vargas, Olga Lucía
Proponer el turismo sostenible como eje para desarrollar modelos socioeconómicos que no afecten al medioambiente, en áreas rurales con problemáticas sociales y de conflicto, es una tarea a la vanguardia; y lograr mejoras en las condiciones no solo económicas, también sociales y culturales es de gran relevancia para el desarrollo y bienestar de una comunidad. En los municipios de Suárez y Morales se observa que, a pesar de la variedad de recursos naturales, atractivos turísticos y la riqueza cultural que poseen, se encuentran problemáticas relacionadas con la escasa asociatividad de los territorios, evitando un desarrollo colectivo y desaprovechando el potencial que estos pueden ofrecer, agravándose aún más por la presencia de conflictos sociales, ocasionada por el conflicto armado y los cultivos de uso ilícito. La propuesta de investigación busca afrontar lo mencionado, por medio del diseño de un modelo de turismo sostenible en la represa de La Salvajina, ubicada en los municipios mencionados. Los territorios deben impulsar estrategias que permitan el aprovechamiento de sus recursos y el adelanto socioeconómico, además de la creación de una política que por medio del turismo sostenible genere oportunidades laborales, de inclusión y desarrollo para la comunidad, donde los habitantes sean partícipes, aportando al municipio de manera positiva, viéndose beneficiadas ambas partes, todo ello soportado en la ley 1454 (Ley orgánica de ordenamiento territorial), por la cual se reconoce la importancia de definir la vocación de desarrollo de un territorio. En la actualidad los municipios no cuentan con lineamientos turísticos establecidos, ni inversión y financiamiento adecuado relacionado con el turismo, lo cual se asocia con la falta de organización y planeación del sector. Por ello, una política de turismo sostenible es una gran herramienta para la planeación y ejecución de proyectos que permitan el desarrollo del territorio.
BananaGAN : Augmenting major banana disease detection using generated diseased pseudostem and rachis images
(Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2021) Vergara, Javier Alejandro; Acharjee, Animesh; Selvaraj, Michael
Impacto generado tras la implementación de Cloud Computing para optimizar los recursos subutilizados en STF Group S.A.
(Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2021) Serrate Valencia, Jorge Mario; Sarria Montemiranda, Gerardo Mauricio
El presente trabajo de grado aborda la problemática surgida tras el crecimiento acelerado de la empresa STF Group S.A. en términos de necesidad de cómputo y la consecuente insuficiencia de la infraestructura tecnológica. En su modelo de operación, las diferentes aplicaciones tienen demanda de recursos en diferentes frecuencias y rangos horarios, lo que le ha implicado a la empresa la adquisición de nueva infraestructura que supla estas demandas. Así entonces, se realiza un análisis de las diferentes aplicaciones con mayor impacto en términos de consumo de recursos y tiempo de respuesta al usuario final, para que, con una metodología de paralelización y distribución de las cargas de trabajo, se logre obtener mejores tiempos utilizando los recursos informáticos subutilizados, es decir, los PC de los diferentes usuarios de la empresa. Este reto se aborda realizando una investigación sobre las diferentes plataformas de distribución de tareas que se han desarrollado, diseñando unos criterios de comparación, implementando el modelo que más se adecúe al ejercicio propuesto y, finalmente, determinando el impacto que genera la implementación en la empresa. Los resultados obtenidos tras la aplicación de la distribución de las cargas de trabajo en paralelo usando distintos nodos en el sistema de nube de trabajo demuestra que para ciertos enfoques como el abordado aquí, resulta muy beneficioso en términos del esfuerzo y tiempo de respuesta con la consecuente satisfacción del usuario final y mejora en los flujos de procesos de la empresa ya que aplicaciones que hacen un uso constante y secuencial de los recursos, saturan su capacidad generando un tiempo de procesamiento alto y bloqueando otros procesos con necesidad del mismo recurso. Se puede concluir entonces que el impacto generado en STF Group S.A., con esta investigación aplicada, deja un balance muy positivo para el proceso comercial y la aplicación en términos de tiempo de respuesta sin generar afectación negativa sobre los recursos subutilizados ampliando la capacidad de ver todas las partes como un todo que permitirá a futuro generar y procesar más bloques de trabajo de otras aplicaciones de la empresa.
Estimación de los precios de vehı́culos en las ciudades de Bogotá, Cali, Medellı́n y Barranquilla utilizando Web Scraping, modelos de regresión y machine learning
(Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2021) Moncayo Ruíz, Víctor Hugo; Arango Londoño, David
Conocer el precio justo de un vehículo, se ha convertido en una necesidad a la hora de comprar o vender. Sin embargo, los métodos hasta ahora usados y ofrecidos dependen en gran medida de precios estándar fijados de manera única por unas pocas entidades y de vendedores con experiencia. Por esta razón se hace necesario contar con una herramienta que estime de manera aproximada el precio real de los vehículos de acuerdo a un número particular de características, las cuales tienen su aporte en el precio final. En este proyecto, se pretende aprovechar la información encontrada en medios digitales y desarrollar un sistema que facilite al usuario estimar el precio a la hora de adquirir o vender un vehículo.
Formulación del coeficiente de capacidad de disipación de energía (R) para edificaciones con sistemas pasivos de disipación de energía
(Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2021) Fierro Cogollo, Camilo José; Cundumí Sánchez, Orlando
En esta tesis se busca definir un valor aproximado para el coeficiente de disipación de energía de un sistema estructural de pórticos de concreto reforzado, al implementar un sistema de control (disipadores de fluido viscosos), los cuales deben mejorar el desempeño de la estructura ante fuerzas sísmicas. Para lograr obtenerlo se calcula con la ayuda de un análisis no lineal el coeficiente de disipación de energía (R) para seis (6) estructuras con y sin disipadores de fluido viscosos ubicados en zona sísmica alta, con grado de importancia I=III de acuerdo al Reglamento Colombiano de Construcción Sismo Resistente (NSR-10), , teniendo estos resultados se puede comparar la variación del coeficiente de disipación de energía y se define un coeficiente R para el sistema estructural de pórticos de concreto reforzado resistente a momentos (DES) con disipadores de fluido viscoso.
Predicción del riesgo de abandono de un asociado para una cooperativa multiactiva de Santiago de Cali, mediante técnicas de aprendizaje automático
(Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2022) Males, Victor Hugo; Álvarez Vargas, Gloria Inés
Predecir la tasa de abandono (churn rate) o riesgo de abandono de los clientes, es importante para las empresas y más para la cooperativa multiactiva objeto de estudio, debido a que es importante mantener activa la base social de asociados a la cooperativa. En este marco, el presente trabajo se enfoca en la implementación de técnicas de aprendizaje automático a un conjunto de variables cuantitativas y cualitativas y realizar un despliegue de una visualización con la mejor técnica de aprendizaje automático entrenada, que permita a las áreas comerciales de vinculación y retención tomar mejores decisiones en la implementación de sus estrategias para la reducción del riesgo de abandono. Con esto, la visualización realiza funcionalidades de exploración de análisis de datos, predicción de una lista de usuarios y según las variables que riesgo puede tener un asociado de no continuar en la cooperativa.
Evaluación técnica y financiera de una nueva línea de productos de cuidado personal biodegradables
(Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2022) Morales Caicedo, Diana Isabel; Salazar Serna, Kathleen Georjahna
El presente documento se centra en la aplicación de herramientas para evaluar técnica y financieramente la implementación de una línea de fabricación de productos de cuidado personal, que sean amigables al medio ambiente, en términos de producción y consumo; inicialmente se desarrolla la investigación de demanda, de la cual se desprende el diseño completo del proceso con seis escenarios que satisfacen diferentes porciones de la demanda, a los cuales se realizan dos estudios de simulación, el primero asociado a la operación y capacidades del proceso para lograr cumplir con la demanda, y otro estudio para entender cuál será la configuración del proceso que genere los mejores resultados financieros y menores riesgos para los inversionistas.
Estudio para el aprovechamiento del residuo agrícola de las semillas del zapallo: alternativa de obtención de aceite
(Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2022) Paz Peña, Sandra Patricia; Mosquera Sánchez, Silvio Andrés
En la región caucana, las semillas de zapallo constituyen un producto desperdiciado en campo y durante la comercialización de la fruta, por ello y con fines de aprovechamiento se propuso su uso como fuente de aceite, de esta manera, se realizaron las estimaciones de semilla de zapallo producida en el Departamento del Cauca, con datos gubernamentales de 2020 y la cantidad de aceite que podría producirse, con esa base, se aplicó una matriz de decisión AHP para establecer los métodos de extracción del aceite, así como el criterio de mayor relevancia asociado a este. Posteriormente, se extrajo el aceite, bajo un diseño experimental donde fueron variadas las temperaturas de pretratamiento aplicado a la semilla y las de calefacción del equipo extractor, de tal forma que a las muestras del aceite obtenido se les realizó una caracterización parcial, donde se evaluó su calidad y estabilidad oxidativa. A partir del desarrollo de la metodología, se estableció que, para 2020, se produjeron aproximadamente 57 ton de semilla, de los que se podrían extraer entre 19,2 y 25,6 ton de aceite anualmente y, con una favorabilidad del 37,9% se eligió la extracción mecánica sobre la extracción con solventes orgánicos y ultrasonido, soportado por 71,1% en cuanto al rendimiento superior. Finalmente, el análisis de calidad arrojó los siguientes valores promedio para las variables de respuesta: densidad (0,84 g/mL), índice de acidez (2,14 mg KOH/g), índice de peróxido (6,02 me O2/Kg), índice de yodo (124 g/100g), índice de saponificación (159,84 mg/g) y estabilidad oxidativa (2,08h), y estableciendo que, durante la extracción, la temperatura aplicada que permite obtener un mejor aceite es 180°C.
Recomendaciones para la recuperación y publicación de recursos educativos interoperables e integrados en la web de los datos
(Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2022) Otero Cano, Paola Andrea; Sierra Martínez, Luz Marina
En este proyecto se plantea unos pasos guía como recomendaciones para la publicación y recuperación de recursos educativos integrados e interoperables en la web de los datos. Para ello, en primer lugar, se realizó un mapeo sistemático donde se obtuvo el estado actual de investigaciones sobre el tema. En segundo lugar, se propone un diseño de una ontología de dominio, basada en el análisis del mapeo, para la publicación y recuperación de recursos, esta ontología cuenta con 7 clases principales y 3 subclases. Por último, se presentan las recomendaciones, que se basan tanto en el conocimiento adquirido en el mapeo como en el diseño de la ontología y tiene en cuenta los principios sugeridos por W3C, FAIR y Tim Berners-lee. Cabe aclarar que en el diseño de la Ontología se incluyeron las recomendaciones propuestas. Finalmente, para el proceso de validación de las recomendaciones propuestas, se aplica una encuesta de satisfacción donde se evalúa la utilidad de las recomendaciones mediante el análisis de la polaridad y subjetividad de las respuestas de los usuarios. Se efectúan dos pruebas, en la primera se facilita a los usuarios un documento que contiene las recomendaciones, esto para determinar el entendimiento global de las mismas; y en la segunda prueba, se le comparte una página web a los usuarios, se les da unas instrucciones para que realicen una búsqueda sobre dicha página, esto se hace para comprobar el entendimiento de la aplicación de las recomendaciones. Esta evaluación se realizó a un grupo de 10 personas, de las cuales 5 eran usuarios técnicos de áreas a fines a sistemas y electrónica, y los 5 restantes eran docentes y expertos temáticos del departamento del Cauca. Los resultados fueron exitosos y se presentan en el análisis de los resultados del proceso.
Nuevo método basado en la entropía e importancia nodal para medir la robustez de una red óptima de logística inversa
(Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2022) Maya Rodríguez, Germán; Morillo Torres, Daniel; Escobar Velásquez, John Wilmer
Debido a la alta incertidumbre y existencia de eventos que causan interrupciones en el flujo de las cadenas de suministro, se hace necesario conocer la capacidad de respuesta frente a las perturbaciones que se presenten a lo largo de la misma. En este trabajo se propone un modelo de programación lineal entera mixta para el diseño de una red de logística inversa, así como el análisis de su robustez mediante una nueva metodología, basada en la entropía e importancia de cada nodo, la cual se ha utilizado anteriormente en sistemas eléctricos. El principal aporte de la presente investigación consiste en la adaptación de una técnica diferente a las comúnmente utilizadas en la literatura para la medición de robustez en cadenas de suministro, con la finalidad de sugerir una distribución de dicha red que tenga el potencial de alcanzar el mayor parámetro. Una combinación de elementos teóricos y prácticos se llevan a cabo en el proyecto con el objetivo de evaluar un caso de estudio aplicado en la recuperación de estibas de madera y big bags por parte de una empresa productora de alimento balanceado. Se realiza un análisis con 500 escenarios para evaluar la adaptación de la métrica de robustez y agrupar las soluciones hasta en 16 tipos de configuraciones, con el objetivo de comparar estas en un conjunto de 5000 nuevos escenarios y poder seleccionar finalmente aquella que más brinda robustez al sistema logístico bajo estudio.

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