Maestría en Ingeniería

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Agricultura vertical inteligente para impulsar la resiliencia de los sistemas alimentarios urbanos en Colombia: retos y estrategias
(Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2025) Eastman González, Juan Sebastián; Tobón Llano, Luis Eduardo
La presente investigación se propone desarrollar un modelo avanzado de agricultura vertical para la ciudad de Cali. Este modelo integra soluciones tecnológicas de vanguardia, automatizadas e inteligentes, adaptadas a las especificidades climáticas, socioeconómicas y legales locales. Los objetivos específicos incluyen identificar y analizar los requerimientos técnicos, agronómicos y legales necesarios para el establecimiento de un modelo de agricultura vertical en Cali, realizar un estudio comparativo con modelos de referencia internacional y analizar iniciativas locales exitosas. Además, se busca establecer un predimensionamiento técnico específico mediante simulaciones avanzadas y evaluar integralmente los aspectos técnicos, financieros, sociales y ambientales de la propuesta. La metodología empleada combinó enfoques cualitativos y cuantitativos. Se llevó a cabo una revisión sistemática de literatura y un análisis documental de proyectos y estudios de caso relevantes. Se realizaron entrevistas semi-estructuradas a expertos en agricultura urbana para obtener información detallada sobre los requisitos técnicos y las mejores prácticas. Asimismo, se utilizaron paquetes de software para modelado y simulación, y se aplicó una matriz de evaluación multicriterio para analizar la viabilidad y sostenibilidad del modelo propuesto. Los resultados indican que la agricultura vertical inteligente y automatizada ofrece ventajas significativas sobre la agricultura convencional, incluyendo un mayor control del ambiente de cultivo, menor uso de agua y pesticidas, y la capacidad de cultivar en áreas urbanas. Sin embargo, enfrenta desafíos como la alta inversión inicial y la necesidad de habilidades técnicas específicas. Los entrevistados destacaron la importancia de la eficiencia en el uso de recursos, la optimización de la producción y la creación de valor agregado mediante la venta de productos frescos y de alta calidad. Se concluye que, aunque existen barreras, la implementación de la agricultura vertical puede mejorar la seguridad alimentaria y la sostenibilidad urbana en Cali, promoviendo la resiliencia de los sistemas alimentarios locales.
Un análisis comparativo de la sostenibilidad de la emisión de créditos de carbono en Colombia y MéxicoUn análisis comparativo de la sostenibilidad de la emisión de créditos de carbono en Colombia y México
(Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2025) Castillo Ruiz, Alejandro Esteban; Ruales, Diana Patricia; Delgadillo Vargas, Olga Lucía
El presente trabajo analiza el mercado de créditos de carbono como un mecanismo de financiamiento frente al cambio climático, con especial énfasis en los casos de Colombia y México. A pesar de los compromisos internacionales adquiridos a través del Protocolo de Kioto y el Acuerdo de París, las emisiones globales de gases de efecto invernadero (GEI) continúan en aumento, alcanzando un récord de 57,1 GtCO₂e en 2023. En este contexto, los mercados de carbono emergen como una herramienta clave para mitigar emisiones, mediante la asignación de un precio al carbono y la comercialización de créditos generados por su reducción o captura. El objetivo principal de esta investigación es evaluar la sostenibilidad del mecanismo de créditos de carbono en Colombia y México, entendida esta como la capacidad adaptativa y de largo plazo de los sistemas socioecológicos involucrados. Para ello, se empleó una metodología cualitativa basada en la revisión documental y bibliográfica de fuentes normativas, técnicas y académicas, con el fin de trazar la evolución histórica, institucional y funcional del mercado en ambos países. Los resultados evidencian diferencias significativas entre ambos modelos: Colombia cuenta con un mercado regulado dentro del marco del impuesto al carbono (Ley 1819 de 2016), mientras que en México predominan esquemas voluntarios con fuerte participación del sector privado. No obstante, en ambos contextos persisten desafíos relacionados con la transparencia, la trazabilidad, la regulación efectiva y la falta de incentivos robustos para la reducción de emisiones a largo plazo.
Análisis de la similitud en el código fuente de dos programas de computador usando técnicas de inteligencia artificial
(Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2020) López Benítez, Mauricio; Álvarez Vargas, Gloria Inés
Con la rápida evolución de las Tecnologías de la Información y la Comunicación, cada vez las personas tienen mayores posibilidades de acceder a todo tipo de contenidos: desde entretenimiento musical y de videojuegos, pasando por las redes sociales, comercio y mercadeo electrónico, hasta el acceso a fuentes de información disciplinar; adicionalmente, más allá de los sistemas interconectados, como la internet, los usuarios de la tecnología tienen la posibilidad de acceder a información y compartirla por medio de los dispositivos de almacenamiento; sin embargo, la tecnología así como es una poderosa herramienta que brinda la posibilidad de generar conocimiento y comunicarlo, a veces es utilizada de forma inapropiada por quienes cometen plagio y, por ende, sin dar el crédito de propiedad intelectual o derechos de autor de quienes publican o comparten el resultado de su producción intelectual. Con cierta frecuencia los medios de comunicación informan de casos de plagio que se presentan en diferentes ámbitos: en las artes, las investigaciones científicas, e incluso el software; estas conductas son todavía más comunes al interior de los claustros universitarios en los que algunos estudiantes, de manera consciente o no, presentan como propio parte de documentos tanto de autores reconocidos, como usuarios anónimos de las redes e incluso de sus mismos compañeros, por tal razón, este trabajo de grado aborda el problema del plagio en el software, considerando el caso de la identificación de similitud del código fuente de dos programas de computador, cuyo planteamiento se detalla en la sección.
Análisis de la sostenibilidad del sistema fotovoltaico instalado en la PUJ Cali
(2025) Bonilla Molina, Angélica; Charria López, Santiago; Delgadillo Vargas, Olga Lucía
Este estudio evalúa la sostenibilidad del sistema fotovoltaico (PV) instalado en la Pontificia Universidad Javeriana Cali a través de un análisis simplificado del ciclo de vida (ACV) bajo el marco de sostenibilidad sólida. El análisis cubre los insumos de energía y materiales requeridos para la fabricación, el transporte, la operación y la gestión del fin de la vida útil de los componentes del sistema, centrándose en categorías de impacto clave como el Tiempo de Recuperación de Energía (EPBT), el Potencial de Calentamiento Global (GWP) y el Potencial de Acidificación (AP). Los resultados muestran un EPBT de 4,04 años y una intensidad de emisiones de 35,2 g CO₂-eq/kWh, lo que indica un rendimiento operativo favorable. Sin embargo, el estudio destaca que se producen impactos ambientales significativos durante las fases de fabricación y disposición final. El análisis subraya la necesidad de estrategias de economía circular y una mejor gestión al final de la vida útil, incluyendo procesos de reciclaje mecánico y térmico para los materiales de los módulos. El estudio concluye en que, si bien el sistema fotovoltaico contribuye positivamente a la reducción de emisiones y a la educación sobre sostenibilidad en el campus, su viabilidad a largo plazo bajo un sólido marco de sostenibilidad requiere una planificación proactiva para la recuperación de materiales, la selección de proveedores y el monitoreo del ciclo de vida para minimizar las compensaciones ecológicas.
Análisis y tendencias de la localización de centros industriales y logísticos en el corredor ferroviario de la ciudad de Santiago de Cali y municipios vecinos
(Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2025) Neira Guzmán, Camilo Alejandro; Solarte García, David Hernán; Cruz Daraviña, Paola Andrea
La ciudad de Cali, ubicada en el suroeste de Colombia, ha sido un punto neurálgico para el desarrollo logístico en el país. Su ubicación estratégica, conectando el interior con la costa del Pacífico, ha facilitado el movimiento de mercancías y ha impulsado la creación de múltiples centros logísticos. A través de los últimos años, la evolución de estos centros ha sido notable, pasando de una concentración en el interior de la ciudad hacia la periferia, influenciada por diversos factores. En este artículo se explora esta evolución, presentamos un análisis del fenómeno de expansión logística en el Área Metropolitana de Cali, Yumbo, Jamundí y Palmira entre 2007 y 2024 acotados por el proyecto de modernización del corredor ferroviario que los recorre, mediante un análisis espacial, encontrando un comportamiento en el cual la expansión logística se han centrado en la zona de Acopi en los años objetivo del estudio y una tasa de crecimiento del 200% en relación de los indicadores descriptivos de los cambios de ubicación de centros logísticos que se estableció para el estudio realizado.
Aplicación de realidad aumentada para el entrenamiento del reconocimiento de las emociones para niños en condición de deficiencia sensorial y cognitiva TEA
(Pontificia Universidad Javariana Cali, 2024) Sabogal Urbano, Rubén Darío; Navarro Newball, Andrés Adolfo
El Trastorno del Espectro Autista - TEA en la infancia es una condición sumamente difícil de manejar para los niños que lo padecen, por tal motivo este trabajo de investigación propone un prototipo de modelo para el aprendizaje y reconocimiento de emociones, dentro del campo de la educación inclusiva, a través del uso de tecnologías digitales, que se sabe estimulan su recuperación. Esta propuesta hace uso de emojis para enseñarles emociones básicas, mediante el uso de paletas, pancartas, juegos de realidad aumentada y evaluación de sus sentimientos mediante cuestionarios y modelos fundacionales de inteligencia artificial de los servicios que ofrece la tecnología de nube de AWS. Las emociones son fenómenos complejos que nos brindan información sobre nuestro estado de ánimo y lo que sentimos o queremos expresar. Estos surgen a través de la coordinación de procesos mentales desencadenados por un evento. Las emociones están diseñadas para provocar una acción que permita una respuesta adecuada a las circunstancias. El reconocimiento de emociones, al ser un área de la inteligencia artificial mediante el diseño y entrenamiento de programas informáticos, puede indicar cómo se siente una persona mediante la evaluación de señales visuales como gestos corporales, expresiones faciales, movimientos oculares e incluso el habla
BananaGAN : Augmenting major banana disease detection using generated diseased pseudostem and rachis images
(Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2021) Vergara, Javier Alejandro; Acharjee, Animesh; Selvaraj, Michael
Caracterización morfológica y térmica de plantas de arroz usando campos de luz y espectro infrarrojo
(Pontificia Universidad Javeriana de Cali, 2023) Jurado Getial, Brayan Ricardo; Benítez Restrepo, Hernán Darío; Flórez Ospina, Juan Felipe
El objetivo principal de este proyecto es evaluar la respuesta de las plantas de arroz a las altas temperaturas nocturnas y desarrollar herramientas que permitan la caracterización fenotípica y térmica de las plantas de forma automática. Esto desempeña un papel importante en la evaluación del estado de las plantas, así como en la selección de especies eficientes y robustas frente a condiciones ambientales y respetuosas con el medio ambiente. Para la caracterización morfológica de las plantas, se estableció un protocolo de calibración y captura de imágenes de campo de luz utilizando la cámara Raytrix 42. Una cámara plenóptica especializada en capturar información adicional sobre la dirección de la luz del objeto, lo que permite obtener una imagen 3D en diferentes formatos. Por otra parte, para la caracterización térmica, se capturó información sobre la respuesta de las plantas de arroz a las altas temperaturas nocturnas mediante el uso de cámaras infrarrojas en un experimento de estrés térmico llevado a cabo en el CIAT. Con las imágenes obtenidas, se extrajeron datos de temperatura de las panículas de las variedades evaluadas. Asimismo, se desarrolló un algoritmo basado en PointNet para la segmentación de la nube de puntos obtenida, lo que permitió calcular variables como el número de hojas, la longitud de la vaina y el ángulo axial de las hojas. Estos cálculos se realizaron utilizando diversos métodos de teoría de grafos y análisis de clusters. Cabe destacar que el efecto del incremento de la temperatura sobre las panículas de arroz ha sido principalmente estudiado durante el día, por lo que se espera contribuir al conocimiento científico al investigar el efecto de las altas temperaturas nocturnas. Los resultados obtenidos en la caracterización de la respuesta de las plantas a las altas temperaturas validaron la relación entre la variedad y su resistencia a estas condiciones. Además, los protocolos utilizados y el diseño experimental se establecieron como referencia para los siguientes experimentos en el campo. Por otro lado, los resultados obtenidos en la extracción de variables morfológicas mediante la reconstrucción 3D de las plantas de arroz permitieron identificar las limitaciones de los algoritmos desarrollados. El análisis de estos resultados también ayudó a determinar las condiciones en las que los algoritmos demostraron mayor confiabilidad. Adicionalmente, nuestro trabajo generó un repositorio Github de código en Python que permite la replicación de cada uno de los pasos de nuestra metogología y a su vez los resultados experimentales, ofreciendo oportunidades para mejorar y refinar los algoritmos diseñados. Asimismo, se obtuvieron conclusiones importantes sobre la relación entre las plantas de arroz y las altas temperaturas, y también sobre las posibilidades y limitaciones de los algoritmos utilizados para la extracción de variables morfológicas. Estos hallazgos servirán de guía para futuras investigaciones y contribuirán al avance de la comprensión de la respuesta de las plantas a las condiciones ambientales y su impacto en la productividad agrícola.
De-duplication for product master data records using machine learning techniques
(Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2021) Hallo Larrea, Julio Xavier; Álvarez Vargas, Gloria Inés
Con la transformación digital de las organizaciones, específicamente en grandes empresas como plataformas de comercio electrónico y marketplaces, los datos de productos han crecido exponencialmente para alcanzar los objetivos y necesidades comerciales. Para respaldar esto, tanto los profesionales como los académicos han reconocido la importancia de los datos maestros como recurso fundamental de la organización, y a su vez han identificado que la administración de datos maestros es un proceso independiente de la aplicación que lo describe, posee y administra. Con el fin de medir si este recurso es "apto para el uso", se han desarrollado metodologías, técnicas y artefactos de calidad de datos, definiendo los cuatro KPI clave: "completitud, exactitud, unicidad y oportunidad". Actualmente, las plataformas de software MDM proporcionan medios para lograr la medición y gestión correctas de los KPI descritos anteriormente. Por lo tanto, en el proceso de gestión, la interacción humana siempre es necesaria, específicamente cuando los algoritmos de deduplicación actuales deben ajustarse en función de los datos etiquetados que muestran si dos o más entidades son o no duplicados. Esta investigación aborda este problema específico utilizando técnicas de aprendizaje automático, en las cuales diseñamos, construimos y probamos un modelo que de-duplica los registros de datos maestros de productos dentro de un corpus de datos de productos públicos. Como resultado de la investigación, se han propuesto cinco (5) modelos de de-duplicación. Los modelos utilizan dos (2) tipos diferentes en arquitecturas de redes neuronales, Perceptrón Multicapa y LSTM, con dos (2) técnicas de pre-procesamiento de datos diferentes. Luego, todos los modelos han sido entrenados y probados utilizando los registros de pares de datos maestros de producto del corpus de datos seleccionado como parte de los objetivos de la investigación. Para evaluar el desempeño de cada modelo se han propuesto KPI's cuantitativos como F1 Score, entre otros, y KPI's cualitativos para clasificar la eficiencia de cada uno. Asimismo, se ha propuesto un árbol de decisión para seleccionar el modelo más adecuado según los objetivos de negocio y los recursos disponibles. Por último, se presentan las conclusiones y posible ampliación de la propuesta de investigación.
Detección de Noticias Falsas: comparación entre modelos de aprendizaje profundo basados en redes neuronales y modelos de lenguaje de gran escala
(Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2025) Oviedo Santacruz, Claudia Patricia; Gil González, Julián
En la era digital actual, la propagación de noticias falsas en plataformas digitales representa un desafío creciente para la sociedad, debido a su potencial para desinformar y generar consecuencias sociales, políticas y económicas. Este trabajo compara el desempeño de dos enfoques de aprendizaje profundo en la detección automática de noticias falsas: un modelo basado en redes neuronales Long Short-Term Memory y un modelo de lenguaje de gran escala preentrenado como BERT. Se utilizaron conjuntos de datos abiertos y técnicas de preprocesamiento de texto, además de estrategias de sintonización de hiperparámetros, para optimizar el rendimiento de cada modelo. Los resultados muestran que el modelo Long Short-Term Memory, tras la optimización, alcanzó una precisión del 92%, superando al modelo de lenguaje de gran escala, que logró un 89%. Estos hallazgos evidencian que, en tareas específicas y bajo condiciones controladas, modelos más livianos y tradicionales pueden superar a modelos más complejos, reafirmando la importancia de una selección cuidadosa del modelo en función del problema a tratar y los recursos disponibles.
Diseño de un fertilizante granular a base de abono orgánico enriquecido con minerales para cultivos de hortalizas
(Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2024) Márquez Sarabia, Carlos Bernardo; Valencia Ochoa, Drochss Pettry
El presente proyecto se centró en el diseño de un fertilizante granular orgánico, utilizando un abono orgánico elaborado con subproductos de los ingenios azucareros como cachaza, vinaza, cenizas y bagazo y enriqueciendo su contenido de nutrientes con la incorporación de materias primas de carácter orgánico. Inicialmente, se realizaron análisis fisicoquímicos para determinar las deficiencias nutricionales tanto del abono orgánico como del suelo empleado para la producción de hortalizas. A su vez, la revisión bibliográfica fue fundamental para identificar los requerimientos agronómicos específicos de los cultivos de hortalizas, con un enfoque particular en el cultivo experimental de tomate. La metodología implementada incluyó la selección de materias primas ricas en nutrientes como fósforo, potasio, calcio, magnesio, boro y azufre, y la granulación de la forma física polvo del abono orgánico y materias primas seleccionadas. A través de técnicas de mezcla y granulación, se logró un fertilizante con tamaño de partícula de 2.0 a 4.0 mm, humedad del 3.0% y dureza de 2 kgf/in2, necesarias para garantizar la estabilidad física de los gránulos de fertilizante en su aplicación en el campo. El fertilizante desarrollado fue evaluado en un cultivo experimental de tomate, utilizando un diseño experimental de bloques completos al azar con 4 tratamientos y 4 réplicas. Los tratamientos incluyeron aplicaciones de fertilizante orgánico, fertilizante tradicional y un testigo sin ningún tipo de aplicación del fertilizante. Los resultados mostraron un significativo incremento en el crecimiento vegetativo, la floración y la producción de frutos en las plantas tratadas con el fertilizante orgánico diseñado. Estos resultados destacan el potencial del fertilizante como una alternativa sostenible y efectiva para mejorar la productividad y calidad de los cultivos de hortalizas en la región. Este estudio demuestra que es posible desarrollar un fertilizante granular aprovechando subproductos industriales y materias primas de naturaleza orgánica cómo Leonardita, Yeso Agrícola, Roca Fosfórica, Silicato de Magnesio, Ulexita, Bentonita, Ácidos Húmicos y Fúlvicos.
Diseño de un sistema de control de inventarios de materia prima de una empresa manufacturera de empaques
(Pontificia Universidad Javariana Cali, 2024) Saavedra Salazar, Luis Enrique; Aragón Medrano, Carlos Felipe; Rosas Ospina, José Andrés
Esta propuesta tiene como objetivo ilustrar un sistema de control de inventarios para materias primas en una empresa manufacturera de empaques, actualmente la compañía cuenta con dos líneas de producción; una línea de empaques fabricados en cartón y otra enfocada en empaques fabricados en pulpa, en el cual las compras son definidas por el departamento de mercadeo y se realizan 100% bajo la demanda estimada, estos cálculos de demanda no siempre están acertados por los modelos de producción de la compañía, las cuales son ¨Make to Stock” y “Make to Order”, se puede decir que se maneja un sistema híbrido de producción basado en la demanda y en las compras por fuera del Pronóstico, lo que hace muy impredecible la demanda al momento de fabricar para atender órdenes (MTO), esto ha causado altos niveles de inventario en referencias que no tienen una buena rotación y desabastecimiento continuo en referencias que tienen una demanda constante, por este motivo el diseño del sistema de control de inventario que se propone, tiene la finalidad de administrar de manera idónea los inventarios de la empresa, puesto que buscan minimizar los costos del capital de trabajo y adecuar el nivel de servicio al estándar establecido. En este proyecto se desarrolló el sistema de control de inventario para mejorar el manejo de materias primas, estableciendo los lineamientos para la creación y depuración de cada código de artículo (SKU), garantizando el cumplimiento de los requisitos establecidos por la compañía y creando políticas de inventario óptimo para administración de portafolio. Actualmente la empresa cuenta con más de 2500 SKU’s activos.
Diseño de un sistema de control del consumo de papel marca de agua en la industria de elaboración de documentos de seguridad
(Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2025) Martínez Gabela, Yulieth; Sánchez Perdomo, Alexander; Muñoz Prado, Francisco
El objetivo de este trabajo es diseñar un sistema de control del consumo de papel de seguridad usado en el proceso de elaboración de documentos de seguridad en la empresa en estudio para mitigar pérdidas internas que podrían potencialmente convertirse en fraudes, mediante el uso de herramientas de trazabilidad. Para lograr este objetivo se realizará un diagnóstico de las variables del proceso físico de producción de documentos de seguridad y los posibles riesgos asociados a la pérdida de material por falencias en su método de trazabilidad, analizar las restricciones existentes y entregar un sistema de control de papel de seguridad para su futura implementación en la industria donde se realiza el estudio.
Diseño de un sistema de despacho económico dinámico en microrredes considerando la disponibilidad del recurso de las fuentes de energía renovable
(2020) Penagos Caldas, John Alexander; Posada Contreras, Johnny
El panorama eléctrico mundial está centrando sus esfuerzos en la disminución de generación basada en combustibles fósiles y Colombia recientemente ha decidido incluir en la matriz de generación eléctrica fuentes de Energía renovable no convencional, y según la Unidad de Planeación Minero Energética (UPME, 2018) actualmente cuenta con una capacidad de 9.8 MW y 18.4 MW de generación solar y eólica respectivamente, que corresponden al 0.17% de la generación. No obstante, el operador del Sistema Interconectado Nacional (SIN). XM E.S.P (XM E.S.P, 2015) ha declarado que para el año 2023 espera contar con 1,743 GW instalados de estas dos fuentes de energía. La inclusión de estas fuentes de energía trae como consecuencia una alta variabilidad en la disponibilidad del recurso en pequeños periodos de tiempo, comprometiendo así el balance que tiene que existir entre generación y carga para mantener la estabilidad del sistema. Para mitigar éstos efectos se ha optado en muchos sistemas integrar sistemas de almacenamiento de energía basados en baterías (BESS por sus siglas en inglés), que portan al sistema un aumento de flexibilidad, confiabilidad y resiliencia. Sin embargo, es necesario planear la manera óptima de operar los BESS con el fin de que en un periodo determinado permitan que la operación del sistema sea los más económica posible. Sin embargo, se debe garantizar estabilidad del sistema, que depende del balance que exista entre la potencia generada por las unidades de generación y la potencia demandada por las cargas del sistema. Con el fin de mantener dicho balance, los sistemas de potencia implementan por lo general tres niveles de control para garantizar la estabilidad del sistema.
Diseño e implementación electrónica de un sistema incentivo respiratorio para terapias de re expansión pulmonar
(Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2024) García Becerra, Juan David; Tamura Morimitsu, Eugenio
Este trabajo de grado muestra una propuesta de diseño electrónico en sus diferentes etapas de un nuevo dispositivo de salud que está destinado para ayudar a personas con enfermedades respiratorias o complicaciones pulmonares. Este proyecto nació, motivado por la pandemia de COVID-19, para ser un dispositivo útil para los profesionales sanitarios en la recuperación de sus pacientes. Debido a que este tipo de enfermedades afectan directamente a la capacidad respiratoria de las personas que las padecen, una forma de solucionarlo es realizando algunas terapias de re expansión pulmonar. Sin embargo, este tipo de terapias se enfrentan a diferentes problemas, como que el paciente no tiene ni idea de cómo hacerlas, que el ejercicio no le resulta cómodo o que el método no puede aplicarse o simplemente el método no puede mantener la motivación del paciente durante todo el proceso terapéutico por la falta de adherencia que la terapia genera. El dispositivo ha sido pensado para ser parte de un sistema que permita incentivar a los pacientes a realizar terapias de re expansión pulmonar utilizando tecnología y el proceso de retroalimentación a través de un dispositivo electrónico que puede detectar el flujo de aire de las respiraciones y las apneas durante la terapia. Por lo tanto, fue necesario diseñar el dispositivo electrónico dentro de una misma PCB que permitiera la medición de las variables mencionadas anteriormente y la interacción con el sistema de retroalimentación, este sistema deberá basarse en los estándares de diseño electrónico y eléctrico para su comercialización y utilización por personas.
Diseño metodológico del proceso de selección y medición del desempeño de proveedores de bienes y servicios utilizando técnicas de agrupamiento y herramientas multicriterio en una empresa del sector agroindustrial
(Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2021) Reyes Guerrero, Anyi Yasmin; Escobar Velásquez, John Wilmer
El problema de selección de proveedores consiste en determinar los mejores proponentes para negociaciones considerando criterios cualitativos y cuantitativos, los cuales varían entre empresas de acuerdo con la naturaleza de sus operaciones. El presente proyecto de grado presenta el diseño metodológico del proceso de selección de proveedores de bienes y servicios utilizando la técnica de agrupamiento K-means y la herramienta de toma de decisión multicriterio denominada Técnica para el Orden de Preferencia por Similitud con la Solución Ideal o Technique for Order Performance by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS, por sus siglas en inglés) aplicado en una empresa del sector agroindustrial para una base total de 1.887 proveedores activos para compras de suministros. Para determinar la solución del problema, se realizó el proceso de agrupamiento de proveedores correspondientes a 17 categorías de compra de bienes y 15 categorías de servicios, una vez generados los grupos de proveedores con mejor desempeño por cada categoría bajo los criterios de entregas y calidad se procede a establecer el ranking de los proponentes a través del algoritmo TOPSIS con el cual se logró minimizar el costo de la compra seleccionando los proveedores con mejores resultados bajo diferentes criterios de selección.
Diseño y evaluación de factibilidad de un sistema productivo de suplementos proteínicos a base de insectos
(Pontificia Universidad Javariana Cali, 2024) Mercado Martínez, Cristian Alfonso; Salazar Serna, Kathleen Georjahna
Esta propuesta de investigación surge por el incremento en la demanda mundial de alimentos que se viene presentando en las últimas décadas, debido al crecimiento exponencial de la población y su interés por las diferentes disciplinas deportivas y los estilos de vida saludables. Actualmente, la ganadería, la avicultura y la porcicultura son las principales fuentes de abastecimiento de materias primas para la producción de alimentos proteínicos. Sin embargo, la mayor explotación de los recursos naturales genera un alto impacto ambiental. Por esta razón, se propone la evaluación de la viabilidad técnica y financiera de un sistema productivo de suplementos proteínicos a partir de fuentes provenientes de insectos, diseñado bajo la metodología Seis Sigma y con la aplicación de herramientas de simulación como el software Risk Simulator. Con los resultados del estudio, se espera validar si la alternativa propuesta es factible y puede contribuir a suplir la demanda de alimentos en el mercado colombiano.
Un enfoque basado en análisis envolvente de datos para apoyar los procesos de toma de decisiones de localización de sucursales del Banco de Occidente S.A.
(Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2020) Abadía Mafla, Andrés David; Castaño Giraldo, Fabián Andrés
El desarrollo del sector bancario ha estado, tradicionalmente, ligado a la atención personalizada de los clientes, quienes realizan gran parte de sus transacciones directamente en sucursales físicas. No obstante, instalar y mantener una sucursal implica grandes costos que, desde la perspectiva de las instituciones financieras, deben estar justificados por el volumen de operaciones y el impacto de la operación que se causa en una u otra sucursal. Este proyecto aborda el estudio de la eficiencia relativa de las sucursales bancarias del Banco de Occidente con el propósito de evaluar la pertinencia de mantener o cerrar sucursales y, además, determinar las características que debería esperarse de una sucursal eficiente con el propósito de proceder a la evaluación de una nueva apertura. Con este fin, se propone la aplicación de la técnica conocida como Análisis Envolvente de Datos (DEA), para evaluar la eficiencia operativa de cada sucursal bancaria, a través de un modelo matemático que facilite la evaluación de las variables de entradas y salidas para cada sucursal. Este método de evaluación permite comparar los resultados frente a los obtenidos por el comité de decisiones de red física celebrado con periodicidad anual, en conjunto con la identificación de factores contextuales relacionados a las alternativas de localización. Se exploran las ventajas y desventajas de usar diferentes versiones de esta técnica para, de esta forma, apoyar la toma de decisiones en materia de expansión o contracción de las operaciones en sucursal física de la compañía. Los resultados sugieren que es posible identificar en las sucursales eficientes patrones característicos que sirvan como referencia al resto de sucursales, además de obtener resultados detallados del aporte que representan las variables de entrada y salidas en la eficiencia general de cada sucursal evaluada. Este aporte podría usarse para determinar una estrategia para mejorar la eficiencia e identificar debilidades, dentro del contexto de servicio propuesto por la compañía.
Estimación de emisiones de dióxido de carbono y estrategias de mitigación propuestas para el sector de transporte terrestre del Valle de Aburrá
(Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2025) Salas Chávez, Sheila Paola; Cano Beltrán , Jhon Haide; Salazar Serna, Kathleen Georjahna; García Arboleda, Isabel Cristina
Este estudio evalúa las emisiones de dióxido de carbono (CO₂) generadas por el transporte terrestre de carga en el Valle de Aburrá, Colombia, y analiza el impacto potencial de diversas estrategias de mitigación hacia el año 2050. Mediante la implementación del modelo LEAP y la integración de datos oficiales sobre la flota vehicular, factores de emisión y distancias recorridas, se estimaron las emisiones actuales y se proyectaron tres escenarios: el escenario BAU (Business As Usual – Tendencial), que asume la ausencia de intervenciones regulatorias o tecnológicas; el escenario MOD (Moderado), que incorpora los estándares Euro VI, un programa de chatarrización y/o retiro obligatorio de vehículos, y una participación estable del 15 % de vehículos eléctricos en todas las categorías; y el escenario TRA (Transición Acelerada hacia 2050), que contempla un alto nivel de electrificación de la flota, alcanzando una participación del 80 % de vehículos eléctricos al año 2050, junto con mejoras progresivas en la eficiencia de los motores diésel. Los resultados muestran que el escenario MOD reduce las emisiones acumuladas en un 28 % al 2050 en comparación con el BAU, mientras que el escenario TRA logra una reducción del 54 %. Este análisis proporciona evidencia técnica para apoyar la formulación de políticas públicas orientadas a la descarbonización del transporte de carga mediante la electrificación y la modernización tecnológica.
Estimación de imágenes NDVI mediante fusión de imágenes satelitales multiespectrales y SAR para la planeación agrícola
(Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2021) Bastidas Torres, David Ramiro; Vargas Cardona, Hernán Darío
En la actualidad, la mala planificación en la agricultura es causante del 80 % de la deforestación mundial, debido al alto impacto que genera ésta actividad sobre el suelo. En el departamento de Nariño, los problemas ambientales vienen acompañados con problemas en la productividad, originada en una mayoría por la falta de tecnificación. La incorporación de nuevas tecnologías surge como solución para mejorarla planeación de cultivos fundamental en el desarrollo de una agricultura sostenible. Dentro de estas tecnologías las imágenes satelitales multiespectrales (MSI) con el uso del índice de vegetación normalizado (NDVI), han tomado una relevancia significativa debido a que proveen información sobre la vigorosidad de la vegetación, la cual puede ayudar al análisis de diferentes variables en los cultivos. La principal limitación de las imágenes MSI se da en condiciones de alta nubosidad, en donde el satélite es incapaz de captar información por su sensor óptico, esto impide utilizar dicha información de manera continua, clave en la vigilancia de cultivos. En esta investigación se da como solución de este problema utilizar Generative adversarial networks (GANs) mediante su técnica de translación de imagen a imagen. Las arquitecturas Unet, Unet++ y ResNet fueron implementadas como generador de la GAN, con el objetivo de identificar que combinación presenta mejores resultados en las métricas SSIM (Structural Similarity Index), RMSE(rootmeansquare error), PSNR (Peak signaltonoise ratio) y SAM (spectral angle mapper range). Como resultado destacado, las redes Unet++ superan las ResNet y el modelo UNet pues reducen el RMSE de 0.028 a 0.015.

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