Ingeniería de Sistemas y Computación

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Automatización en la asignación de tareas en un ERP para talleres industriales utilizando algoritmos genéticos
(Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2025) Ramírez Delgado, José Daniel; Pava Echeverry, Maria José; Álvarez Vargas, Gloria Inés; Linares Ospina, Diego Luis
Este proyecto de grado aborda la optimización de la gestión de asignación de tareas en talleres industriales mediante la implementación de algoritmos genéticos integrados en un módulo de Sistema de Planificación de Recursos Empresariales (ERP). El problema central surge de los desafíos operacionales actuales en los talleres industriales, donde la asignación manual de tareas genera ineficiencias significativas, incluyendo sobrecarga de operarios, tiempos muertos y retrasos en entregas, impactando negativamente la productividad y rentabilidad. La solución propuesta consiste en desarrollar un modelo de automatización basado en algoritmos genéticos que distribuya eficientemente las tareas considerando variables críticas como las capacidades técnicas de los operarios, la disponibilidad de insumos y la carga de trabajo actual. El proyecto se ejecutó en colaboración con la empresa Rectificadora Recti-Ram, proporcionando datos operacionales reales para el desarrollo y validación del modelo. La metodología implementada incluyó el análisis de procesos actuales, recopilación y estructuración de datos, diseño e implementación del algoritmo genético adaptado, y una evaluación comparativa contra la heurística tradicional Shortest Processing Time (SPT), ampliamente utilizada en ingeniería industrial. Los resultados obtenidos demuestran la eficacia del enfoque propuesto: el algoritmo genético logró una reducción del 15.6% en el makespan promedio (de 186.53 a 157.37 unidades de tiempo) y una disminución del 14.3% en la desviación estándar de carga entre operarios (de 35.11 a 30.10). Estas mejoras generan cronogramas más compactos, mejor balance de trabajo y mayor estabilidad operativa.
Modelo Conceptual de Agente Conversacional Basado en Inteligencia Artificial para Consultas dentro de Microsoft Teams
(Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2025) Balaguera Castaño, Daniel Alexander; Góngora Cárdenas, William Felipe; Sarria Montemiranda, Gerardo Mauricio
En el documento descrito a continuación se modelo la integración de un agente IA que será usado dentro de la plataforma de Microsoft Teams, dicho agente está orientado a dar soporte a todo el plantel educativo (colaboradores y estudiantes) de la Pontificia Universidad Javeriana Cali. El modelo contempla un agente completamente integrado con el SharePoint universitario para la búsqueda de información tanto administrativa como académica que servirá de base de conocimiento para el agente. Este modelo no contemplo una implementación funcional sino la muestra de un prototipo modelado de enfoque propositivo según las necesidades y limitantes de infraestructura de la universidad, dicho modelo optimizará de forma teórica los procesos de atención a estudiantes y brindará fortalecimiento al conocimiento institucional. Resultado Logrado: Redujo los tiempos de consulta y respuesta sobre los recursos alojados y compartidos en los SharePoint de la comunidad estudiantil entre un 70 hasta un 85 % en comparación con los métodos de búsqueda manuales, así como la base de conocimiento de la mesa de ayuda Faveo. Palabras Clave: Inteligencia artificial, agentes IA, Microsoft Teams, soporte estudiantil, universidades, Help Desk, Faveo.
Prototipo para recomendación de juegos de mesa para experiencias de aprendizaje basado en juegos
(Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2025) Carabalí Loboa, Cristian Andrés; Baldeón Padilla, David Sebastián; Martínez Arias, Juan Carlos
Los centros educativos que emplean juegos de mesa como recurso didáctico suelen depender del conocimiento tácito de sus asesores para seleccionar títulos adecuados a un objetivo de aprendizaje, a un contexto de sesión y a restricciones operativas (tiempo, tamaño de grupo, disponibilidad y dependencia de idioma) Esta dependencia dificulta la transferencia de experiencias acumuladas, incrementa la variabilidad en la selección y puede elevar los tiempos de preparación de las actividades. En respuesta, este trabajo desarrolla un prototipo de sistema de recomendación de juegos de mesa orientado a apoyar el aprendizaje basado en juegos en el CJEI, con énfasis en preservar conocimiento institucional y en ofrecer recomendaciones justificadas. El desarrollo se estructuró en fases de levantamiento y especificación de requerimientos, modelado de la información del catálogo, definición de una taxonomía pedagógica de habilidades y objetivos, y construcción de un motor de recomendación híbrido que combina filtros de elegibilidad con un esquema de puntuación configurable. El prototipo incorpora además mecanismos de explicabilidad para transparentar los criterios utilizados (por ejemplo, correspondencia con habilidad, mecánicas y dificultad) y un componente de retroalimentación que permite registrar experiencias de uso para consolidar y reutilizar aprendizajes operativos y pedagógicos. Para evaluar su desempeño y pertinencia en el contexto real, se define un plan de validación centrado en eficiencia del proceso de preparación, consistencia de las recomendaciones, preservación del conocimiento institucional, usabilidad y utilidad percibida por asesores, así como en la calidad técnica de la recomendación. Como contribución, se entrega una solución de referencia que integra diseño pedagógico, arquitectura de software y trazabilidad de decisiones, habilitando iteraciones futuras y ampliaciones del alcance según las necesidades del CJEI.
Diseño y estructuración de una plataforma web educativa que brinde una experiencia de aprendizaje atractiva e inmersiva para los estudiantes de un curso universitario de empleabilidad
(Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2025) Grisales Zamora, Santiago; Sarria Montemiranda, Gerardo Mauricio
Actualmente, el curso Ruta de Empleabilidad, implementado por la Oficina Institucional de Prácticas a través del LMS Brightspace, tiene como objetivo fortalecer las habilidades blandas y preparar a los estudiantes para su inserción laboral. No obstante, el curso presenta diversas limitaciones, entre ellas: la falta de interactividad y gamificación, la sobreabundancia de preguntas, la dificultad para realizar un seguimiento y evaluación eficiente, así como la limitada capacidad para almacenar y visualizar el progreso de los estudiantes. Ante esta situación, se llevó a cabo un proceso de evaluación e investigación sobre el uso de LMS, paquetes SCORM y APIs de integración que pudieran ofrecer una solución para mejorar la dinámica del curso. Sin embargo, debido a la rigidez, escaso soporte técnico, limitaciones de diseño y dificultades técnicas del LMS Brightspace, se decidió, en conjunto con la oficina institucional de prácticas y con el apoyo del Centro de Sistemas de Información (CSI) de la universidad, desarrollar una aplicación web interactiva y gamificada. Esta aplicación permitirá a los estudiantes realizar las actividades de manera dinámica e interactiva, incorporando elementos gamificados como mapas, recompensas, progreso, puntajes y rankings. De esta forma, se busca que la experiencia de aprendizaje sea más inmersiva y motivadora, logrando que los estudiantes disfruten del proceso mientras desarrollan habilidades clave para su futura vida profesional. Adicionalmente, para el equipo administrativo de la oficina, que anteriormente debía dedicar gran parte de su tiempo a evaluar manualmente el trabajo de aproximadamente 600 estudiantes por semestre, la implementación de esta herramienta representará una mejora, pues la aplicación automatizará la evaluación y recolección de datos, permitiendo que el equipo se enfoque principalmente en el seguimiento del progreso y la generación de informes. A futuro, esta aplicación web tendrá el potencial de consolidarse como un ecosistema educativo gamificado, proyectando la incorporación de nuevas actividades dinámicas que enriquezcan la experiencia formativa de los estudiantes. Asimismo, busca optimizar el manejo administrativo, facilitando un monitoreo detallado y eficiente del desempeño estudiantil. La proyección a mediano y largo plazo es que esta herramienta pueda estar disponible para toda la universidad, permitiendo que los estudiantes accedan a ella desde semestres tempranos y comiencen a prepararse con anticipación para los retos del mundo laboral.
Mejora de la atención al usuario en el bot de atención web de la Pontificia Universidad Javeriana: Implementación de IA y flujos de trabajo inteligentes en Salesforce
(Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2025) Hermida Toledo, Rafael; Rojas Mejía, Juan Miguel; Rincón Pérez, Luisa Fernanda
En un mundo cada vez más interconectado y mediado por la tecnología, las instituciones educativas se enfrentan al reto de responder de manera oportuna y eficiente a las necesidades de información y acompañamiento de sus usuarios. Los modelos tradicionales de atención, basados en canales presenciales o respuestas estáticas, resultan insuficientes ante el volumen creciente de consultas y la expectativa de interacciones inmediatas y personalizadas. Esto plantea la necesidad de sistemas conversacionales que no solo resuelvan preguntas frecuentes, sino que también comprendan el contexto del usuario, procesen información compleja y automaticen procesos administrativos. Sin embargo, los asistentes virtuales institucionales suelen presentar limitaciones importantes: dependen de flujos predefinidos, carecen de comprensión semántica avanzada y no siempre están integrados con los sistemas internos para dar continuidad a los procesos que inician. Este escenario es especialmente evidente en universidades, donde la información académica, administrativa y de servicios cambia constantemente, y los usuarios esperan respuestas actualizadas y confiables en tiempo real. En este contexto, la integración de arquitecturas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y flujos de automatización inteligentes se presenta como una solución viable para transformar los bots tradicionales en asistentes más potentes. Combinando recuperación semántica desde bases vectoriales con modelos generativos de lenguaje, es posible ofrecer respuestas precisas y contextualizadas, mientras que la conexión con sistemas CRM como Salesforce permite automatizar tareas clave como la gestión de leads y PQRS. Así, el objetivo principal de este trabajo de grado es diseñar e implementar una solución conversacional mejorada para la Pontificia Universidad Javeriana Cali. Esta propuesta busca optimizar la experiencia del usuario en el canal web, brindando información actualizada, interacción en lenguaje natural y la posibilidad de automatizar procesos administrativos sin intervención manual.
Análisis de fatiga en conductores mediante procesamiento de imágenes: una aproximación para la seguridad vial
(Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2025) Cumbalaza García, Miguel Ángel; Ruano Pérez, Johann Emilson; Palta, Felipe
En este trabajo se desarrolló un sistema automático y no invasivo para la detección de fatiga en conductores a partir de imágenes faciales. Utilizando el conjunto de datos UTA Real-Life Drowsiness Dataset, se analizaron regiones de interés del rostro para extraer características geométricas y de color, así como para entrenar modelos de clasificación. Se evaluaron dos enfoques: aprendizaje automático superficial, basado en características faciales como apertura ocular, forma de la boca y tonalidad de mejillas, y aprendizaje profundo mediante la arquitectura YOLO, que procesa imágenes completas. Ambos métodos clasificaron tres niveles de somnolencia: alerta, baja vigilancia y somnolencia. Los resultados mostraron un alto desempeño, con exactitudes superiores al 95 % en los modelos tradicionales y cercanas al 100 % con YOLO. Técnicas de interpretabilidad confirmaron que las decisiones del sistema se basan en regiones faciales relevantes. En conjunto, los resultados demuestran la viabilidad de sistemas de visión por computador para la detección de fatiga en tiempo real, aunque se identifican retos relacionados con la generalización a escenarios reales, lo que motiva futuras investigaciones.
Prototipo de un instrumento musical basado en realidad virtual para terapia musical en el instituto para Niños Ciegos y Sordos del Valle del Cauca
(Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2025) Lozano Díaz, Laura Sofía; Navarro Newball, Andrés Adolfo
Este proyecto aborda el estudio del uso de tecnologías de realidad virtual para simular un instrumento, el cual sirva como apoyo para realizar terapias musicales en el Instituto para Niños Ciegos y Sordos del Valle del Cauca. El sistema fue realizado utilizando el motor gráfico Unity, y programado para su ejecución en las gafas de realidad virtual Meta Quest 2, las cuales cuentan con dos controles para cada mano, utilizados para tocar el instrumento y producir notas musicales. Se decidió enfocar el sistema en la accesibilidad, permitiendo específicamente una accesibilidad visual al momento de personalizar los colores del instrumento y el entorno, y una accesibilidad auditiva al utilizar diferentes timbres de sonido y ofrecer un volumen adecuado, además de la riqueza auditiva ofrecida por el equipo de realidad virtual. El sistema se evaluó con la ayuda del profesor de música del instituto, el cual pudo observar el sistema y ofrecer correcciones y sugerencias para trabajo futuro. Se observó un gran potencial en la herramienta y un claro ejemplo de las posibilidades que la realidad virtual ofrece en el campo de la terapia musical.
Desarrollo de sistema de gestión para actas de evaluación de trabajo de grado en ingeniería
(Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2025) Vergara Londoño, Juan Fernando; Sarria Montemiranda, Gerardo Mauricio
En esta tesis se presenta el desarrollo de una plataforma web diseñada para facilitar la gestión y evaluación de trabajos de grado. El proyecto tiene como objetivo principal crear una herramienta eficiente que permita a los evaluadores registrar, consultar y gestionar actas de evaluación de manera centralizada, optimizando el proceso y asegurando un acceso rápido a la información relevante. La plataforma contará con un sistema de creación de actas en línea, donde los evaluadores podrán registrar información clave sobre los trabajos de grado. Además, incluirá funcionalidades para buscar, filtrar y visualizar actas previamente registradas, así como la posibilidad de generar reportes y exportar actas. Se describe el proceso completo de desarrollo de la plataforma, desde la identificación de las necesidades hasta la implementación técnica. Se detallan las metodologías utilizadas, las tecnologías empleadas en el desarrollo (como el framework web y el sistema de bases de datos), y se discuten los resultados esperados en términos de usabilidad y eficiencia del sistema. Finalmente, se presentan las pruebas de validación realizadas y los futuros alcances de la plataforma en el ámbito académico.
Prototipo de un sistema de realidad virtual interactivo para el relato de un cuento sobre los osos de anteojos orientado a niños con diversidad sensorial
(Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2025) Becerra Gutiérrez, Juan Esteban; Sarmiento Rivera, Alejandro; Navarro Newball, Andrés Adolfo
Este proyecto propone el desarrollo de un prototipo de realidad virtual (RV) inmersivo para relatar el cuento “El Oso que Perdió sus Anteojos”, dirigido a niños de entre 5 a 12 años de edad con diversidad sensorial (visual y auditiva). La iniciativa surge en colaboración con el Instituto para Niños Ciegos y Sordos (INCS) de Cali, como parte del proyecto Colombia-Quebec, que busca explorar tecnologías inmersivas para la rehabilitación y el aprendizaje. El prototipo integrará elementos narrativos interactivos, adaptaciones sensoriales (audios, vibraciones, contrastes visuales) y dinámicas que fomenten valores como el respeto y la justicia, así como la conciencia ambiental. Mediante metodologías centradas en el usuario, se diseñará un entorno accesible evaluado con pruebas de usabilidad. Los resultados esperados incluyen un sistema funcional, documentación técnica y un repositorio de código abierto, contribuyendo a la innovación en educación inclusiva.
Detección automática de masas en mamografías digitales mediante técnicas de inteligencia artificial
(Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2025) García Gallego, Fabián Antoyne; Palta, Felipe
Early detection of breast cancer through mammography is a problem of high clinical impact; however, manual localization of masses can be laborious due to low contrast, tissue overlap, and high morphological variability of lesions. This work presents an automatic mass detection system in digitized mammograms using the one-stage YOLO family of detectors. The mass subset of the CBIS-DDSM dataset was used to build a preprocessing pipeline that (i) loads mammograms in DICOM format, (ii) uses ROI masks to derive consistent bounding boxes, and (iii) generates annotations in YOLO format and training, validation, and test partitions. A pre-trained YOLOv8m model was selected as the base model and fine-tuned via transfer learning to a single class (mass) with imgsz=640. On the validation set, the model achieved P = 0,586, R = 0,544, mAP@0,5 = 0,533, and mAP@0,5:0,95 = 0,243. For a more clinically interpretable evaluation, an inference pipeline with post-processing based on Extra NMS was implemented to remove highly overlapping duplicate detections, and two complementary metrics were computed: (i) the Jaccard Index (IoU) to quantify spatial agreement between predictions and ground truth, and (ii) an FROC curve (sensitivity vs. FPPI) to analyze the trade-off between sensitivity and false positives per image. On the test set, 39,61 % of the images exhibited IoU ≥ 0,60 (143 of 361), and the FROC analysis reported sensitivities of 0.5435 at FPPI ≤ 0,5, 0.6332 at FPPI ≤ 1,0, and 0.6860 at FPPI ≤ 2,0. These results suggest that the proposed approach can localize masses with significant spatial concordance in a relevant fraction of cases, providing a reproducible basis for clinical decision support systems.
Diseño e implementación de una narrativa interactiva del cuento El mono tití y los tomatillos, sobre fauna en peligro de extinción
(Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2025) Torres Ruano, Bairon Stiven; Ahmad Shayeb, Mohamad Ali; Navarro Newball, Andrés Adolfo
El proyecto busca desarrollar un prototipo inmersivo basado en el cuento "La familia Tití y Los Tomatillos", adaptado para niños de 5 a 12 años con discapacidades visuales y auditivas en Cali. Se enfoca en la inclusión social y ambiental, abordando la falta de recursos educativos accesibles y promoviendo la conservación del mono tití. Mediante realidad virtual y estímulos multisensoriales, se transforman elementos del cuento en una experiencia interactiva accesible. El proceso incluye análisis, diseño, implementación y validación del prototipo junto con expertos del Instituto de Niños Ciegos y Sordos del Valle del Cauca. Como resultado, se espera obtener un recurso funcional, documentado y disponible para futuras iniciativas educativas.
Prototipo de un sistema inteligente para la retroalimentación continua y la identificación de falencias de aprendizaje en estudiantes en estudiantes de ingeniería de sistemas y computación
(Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2025) Victoria Henríquez, Isabella; Sarria Montemiranda, Gerardo Mauricio; Valencia Serrano , Marcela
El aprendizaje autorregulado constituye un proceso fundamental en la educación superior, especialmente en carreras con un alto nivel de contenido teórico, como la Ingeniería de Sistemas y Computación. Este proceso implica que el estudiante planifique, supervise y ajuste sus estrategias de aprendizaje con el fin de alcanzar objetivos académicos específicos. Diversos estudios han evidenciado que el fortalecimiento de habilidades autorregulatorias se relaciona con la permanencia y el rendimiento académico en programas de ciencias de la computación. En este contexto, la retroalimentación cumple un papel central, ya que proporciona información que permite al estudiante reconocer discrepancias entre su desempeño actual y los objetivos de aprendizaje, facilitando la corrección de errores conceptuales y el ajuste de estrategias. La literatura reciente sobre retroalimentación automatizada destaca que los sistemas capaces de ofrecer feedback formativo oportuno y específico pueden apoyar significativamente el proceso de aprendizaje, siempre que este se encuentre alineado con los criterios de la tarea. Asimismo, los sistemas inteligentes, entendidos como sistemas capaces de analizar información y actuar con base en objetivos definidos, representan una oportunidad para ampliar el acceso a retroalimentación continua en escenarios donde la desproporción entre docentes y estudiantes limita el acompañamiento personalizado. En el contexto específico del curso Introducción a la Programación de la Pontificia Universidad Javeriana Cali, ofrecido hasta 2024, los grupos académicos solían estar conformados por más de 25 estudiantes bajo la orientación de un único docente. Esta dinámica dificultaba la posibilidad de ofrecer un acompañamiento individualizado constante y de dedicar tiempo suficiente a la revisión detallada de cada respuesta. Adicionalmente, era frecuente que algunos estudiantes no expresaran sus dudas en clase ni se acercaran a solicitar apoyo por temor, inseguridad o vergüenza, lo que podía limitar la identificación temprana de falencias conceptuales. A partir de esta problemática, el presente proyecto se centra en el análisis de una tarea específica del curso, orientada al refuerzo de la habilidad para abstraer sistemas, en la cual los estudiantes debían identificar el propósito de un sistema, sus componentes, las interacciones entre estos y la clasificación de variables y constantes. Con base en respuestas reales de estudiantes, se construyó una taxonomía de errores propia del proyecto, fundamentada en los errores conceptuales más recurrentes observados en la ejecución de la tarea. Este enfoque permitió diseñar un prototipo de sistema inteligente capaz de analizar respuestas abiertas de texto, detectar errores básicos y generar retroalimentación automatizada y continua. La arquitectura del sistema se fundamentó en el modelo C4, utilizando un enfoque híbrido de clasificación que combina técnicas de aprendizaje supervisado (específicamente Máquinas de Vectores de Soporte o SVM) y un clasificador basado en reglas. Además, se integró la API de OpenAI para la generación automatizada de mensajes de retroalimentación pedagógica, basándose en la taxonomía definida para el proyecto. Los resultados obtenidos durante la fase de entrenamiento mostraron una exactitud del 89.13% en la clasificación de respuestas, lo que demuestra la viabilidad técnica de la solución. La plataforma, desarrollada sobre Oracle APEX, facilita una interfaz web intuitiva para que estudiantes y docentes gestionen tareas y consulten el historial de errores. Finalmente, la validación funcional confirmó que el prototipo opera de manera integrada, cumpliendo con los requisitos de identificar falencias académicas y brindar apoyo al aprendizaje autorregulado en el contexto de la ingeniería.
Prototipo de aplicación de software basada en videojuegos para la mecanización y rehabilitación del habla en niños
(Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2025) Vázquez Murillo, Daniel Andrés; Castro Obando, Sebastián; Navarro Newball, Andrés Adolfo
Este trabajo presenta "Fonetic Tower", un prototipo de software en Realidad Virtual (RV) y videojuegos para la rehabilitación del habla (mecanización de palabras) en niños de 6 a 9 años. Su objetivo es mejorar la motivación y participación infantil mediante un entorno inmersivo y lúdico, superando limitaciones de métodos tradicionales y herramientas previas. Se desarrolló mediante revisión bibliográfica, entrevistas con terapeutas del Instituto para Niños Ciegos y Sordos del Valle del Cauca (INCSVC) y prototipado evolutivo en Unity para Meta Quest 3. "Fonetic Tower", es un juego de fantasía (torre de mago) con un minijuego de preparación de pociones y siete niveles de ejercicios de pronunciación basados en el modelo de Daniel Ling. Incluye gamificación y retroalimentación visual, con validación de pronunciación supervisada por terapeutas en esta etapa. Pruebas piloto con cuatro niños (7-11 años) y terapeutas en INCSVC mostraron alto compromiso, motivación e inmersión infantil, y una percepción positiva de los terapeutas, quienes valoraron su potencial y el registro de datos. Aunque los objetivos técnicos se lograron, limitaciones como la validación manual de voz y el contenido restringido sentaron las bases para futuras mejoras, como el reconocimiento de voz automático y la ampliación de actividades.
Generación de melodías con instrumentos de cuerda y percusión aplicando inteligencia artificial generativa a partir de las emociones de tristeza y felicidad
(Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2025) Chapid Tobar, Willian David; Gómez Valencia, Sebastián; Sarria Montemiranda, Gerardo Mauricio
En un mundo cada vez más digitalizado, la música juega un papel crucial en la regulación emocional de las personas. Sin embargo, los sistemas actuales de recomendación musical no capturan con precisión los estados emocionales individuales, limitando la personalización de la experiencia auditiva. Este proyecto aborda el análisis, adaptación e implementación de un sistema de inteligencia artificial (IA) generativa capaz de producir melodías utilizando instrumentos de cuerdas y percusión, con el objetivo de transmitir emociones específicas como la tristeza y la felicidad. A lo largo del proceso, se exploraron y evaluaron múltiples arquitecturas de modelos generativos de última generación, incluyendo redes neuronales recurrentes (RNN), redes convolucionales (CNN) y Transformers. Se llevó a cabo un proceso de reparametrización y ajuste del flujo de entrada de datos, con el fin de adaptar el modelo seleccionado a las condiciones y restricciones del proyecto. La implementación se centró en restringir y controlar los parámetros musicales y emocionales del sistema.
Prototipo para la Clasificación y Análisis de Comunicaciones Telefónicas en el Proceso de Promoción Estudiantil
(Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2025) Hernández Triana, Sebastián; Martínez Munevar, Luis Felipe; Rincón Pérez, Luisa Fernanda
La comunicación inicial entre los prospectos y el área de atención al cliente de la Universidad Javeriana Cali durante el proceso de ingreso y registro es clave para captar aspirantes, resolver dudas y proyectar una imagen favorable de la institución. Las temáticas abordadas en estas interacciones ofrecen una oportunidad para mejorar los servicios universitarios y comprender las preferencias e intereses de los estudiantes potenciales, favoreciendo así una experiencia más personalizada. No obstante, uno de los desafíos principales consiste en analizar el gran volumen de llamadas recibidas, así como aprovechar la información extraída de las mismas. Actualmente, la universidad almacena estas grabaciones de interacciones mediante un proveedor externo (Wekall), pero permanecen estáticas, sin aprovechar su potencial informativo, lo que representa una pérdida de datos estratégicos que podrían contribuir al desarrollo institucional. En este contexto, el uso de inteligencia artificial y modelos avanzados de procesamiento de lenguaje natural emerge como una solución para analizar y transformar las comunicaciones humanas en información útil y aprovechable. De esta manera, el objetivo principal de este trabajo de grado es desarrollar una herramienta que aplique técnicas de procesamiento de datos basadas en inteligencia artificial, utilizando flujos de automatización y el diseño de prompts dirigidos a modelos de lenguaje de gran escala (LLM), para analizar sentimientos, clasificar temáticas y extraer intenciones de las comunicaciones con prospectos. La información obtenida será representada mediante un dashboard interactivo, lo que abre la posibilidad de generar insumos estratégicos, identificar tendencias recurrentes y explorar oportunidades de mejora en los procesos y servicios ofrecidos por la universidad.
Prototipo funcional de un sistema de apoyo para disminuir la brecha de comunicación entre el contratante y el trabajador que ofrece servicios técnicos especializados
(Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2022) Salazar Rojas, Andrés Felipe; Del Río Muñoz, Jhan Carlos; Martínez Arias, Juan Carlos
La comunicación es un elemento vital para que dos personas puedan entenderse de manera correcta, dentro del marco de las convenciones sociales no establecidas. Como es bien sabido en Colombia, el área laboral no abarca de manera correcta este tema; por lo tanto, esto genera una serie de dificultades tanto para que los trabajadores formales que ejercen labores técnicas especializadas, como para los del sector independiente, quienes no pueden ejercer sus actividades económicas. Este hecho genera una brecha de comunicación entre el trabajador y el contratante. Debido a esto, se han desarrollado unas plataformas cuyo enfoque es servir como intermediarias y lo que buscan es brindar un servicio, según una apreciación del contratante, lo cual amplia aún más la brecha de comunicación anteriormente descrita, sin mencionar que se pueden presentar varias inconformidades al momento de prestar el servicio, tales como la insatisfacción por un servicio mal prestado. Por esta razón, el contratante puede sentir cierta desconfianza acerca del desempeño de los trabajadores por contratar, debido a la insuficiencia de algunas plataformas tecnológicas para brindar información relevante y veraz, sobre las capacidades del trabajador en cuestión, al momento de brindar un servicio específico. Por lo tanto, en el presente trabajo de grado se planteó una solución tecnológica que utiliza técnicas de desarrollo de software aplicadas a una red social, con el fin de brindar a los contratantes y a los trabajadores colombianos una alternativa para cerrar la brecha de comunicación existente entre contratante y trabajador, además de garantizar un alto nivel de confianza, gracias a las estrategias de seguridad que se implementaron durante el desarrollo de la aplicación.
Desarrollo de un contrato inteligente basado en protocolos DeFi que permita ofrecer un mecanismo de inversión auditable
(Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2025) Santacruz Arredondo, Jean Carlos; Gándara Aguilera, Juan Ignacio; García Cifuentes, Juan Pablo
Este trabajo de grado aborda la brecha entre el potencial de las Finanzas Descentralizadas (DeFi) y los desafíos prácticos de su implementación, mediante el diseño, desarrollo y validación de un prototipo de sistema de inversión basado en contratos inteligentes. El sistema permite a un colectivo de usuarios depositar fondos en un contrato común, el cual los invierte en un protocolo simulado para generar rendimientos. Al finalizar un período predefinido, el capital inicial es devuelto a todos los participantes, mientras que los intereses acumulados se asignan a un único ganador a través de un mecanismo de sorteo. La metodología incluyo un análisis comparativo para seleccionar la plataforma blockchain más idónea, resultando en la elección de Ethereum. La arquitectura del sistema se implementó en Solidity bajo un patrón Factory para garantizar la modularidad y escalabilidad. La validación funcional se realizó de manera exhaustiva en la red de pruebas (testnet) de Sepolia, confirmando la correcta ejecución de todo el ciclo de vida de la inversión. Este trabajo no solo entrega un prototipo funcional, sino que también sirve como un caso de estudio técnico sobre la construcción de aplicaciones DeFi, aportando una base de código y una metodología documentada para futuras exploraciones en el campo de las finanzas programables.
Uso de IA en Salesforce para desarrollar un modelo predictivo de matrícula de aspirantes
(Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2025) García López, José Manuel; Sánchez Páez, Miguel Ángel; Rincón Pérez, Luisa Fernanda
Desde su adopción en 2016, Salesforce se ha posicionado como una herramienta fundamental para la Pontificia Universidad Javeriana Cali, facilitando la gestión integral de relaciones con estudiantes y aspirantes en áreas como atracción, admisiones, servicios financieros y académicos, y seguimiento de egresados. A pesar de esta consolidación de datos históricos, el aprovechamiento de las capacidades de inteligencia artificial (IA) por parte de la universidad aún es limitado al momento de optimizar procesos, entre ellos, la captación de nuevos estudiantes. Este proyecto busca implementar un modelo predictivo que identifique y parametrice las variables clave en la decisión de matrícula, aprovechando las herramientas de IA de Salesforce para analizar los datos históricos almacenados en la plataforma. La metodología incluye la preparación y limpieza de los datos, el entrenamiento del modelo y una evaluación iterativa para mejorar su precisión. Con esta iniciativa, se obtuvo un modelo que anticipa de manera efectiva la matrícula, proporcionando conocimientos estratégicos que promuevan la toma de decisiones basada en datos y refuercen el compromiso de la universidad con la innovación y el uso de tecnologías avanzadas en la gestión educativa.
Prototipo de un videojuego gestual con RA no inmersivo para favorecer la coordinación visomotora
(Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2025) Nivia Ortega, Miguel Ángel; Céspedes Méndez, Juan Paulo; Navarro Newball, Andrés Adolfo
El desarrollo integral de una persona no solo depende de su interacción con el entorno físico, sino también de las construcciones simbólicas y culturales que la sociedad ofrece, apoyadas por los avances tecnológicos. Estos recursos permiten ampliar las posibilidades de aprendizaje, evaluación y desarrollo desde la infancia, facilitando la detección temprana de dificultades motoras o cognitivas, y ofreciendo alternativas innovadoras para su tratamiento y acompañamiento. Uno de los principales retos en este campo es cómo abordar las dificultades relacionadas con la coordinación viso-motora en niños, especialmente aquellas que limitan su autonomía, adaptación y participación efectiva en actividades cotidianas. Actualmente, las metodologías tradicionales para la evaluación de estas habilidades se basan en gran medida en la observación directa, careciendo en ocasiones de elementos motivadores o lúdicos que fomenten la participación activa del niño. En este contexto, los videojuegos con interacción gestual y realidad aumentada no inmersiva surgen como una solución prometedora al crear entornos didácticos que combinan el juego con la práctica motora dirigida. Por ello, el objetivo principal de este proyecto de grado es desarrollar y validar un videojuego terapéutico que sirva como herramienta complementaria para el fortalecimiento y la evaluación de habilidades viso motoras en niños de 6 a 9 años. Esta propuesta integra elementos de interacción gestual mediante Kinect v2 y un entorno visual basado en paisajes colombianos, con el propósito de ofrecer una alternativa educativa, lúdica y accesible que complemente las evaluaciones tradicionales, incentivando la motivación intrínseca y el aprendizaje significativo en los usuarios.
Prototipo de un Sistema de Consolidación de Información para Programas de Posgrado en Medicina
(Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2025) Rojas Cárdenas, Laura Isabella; Camacho Peña, Carlos Andrés; Martínez Arias, Juan Carlos
El presente proyecto desarrolló un prototipo de sistema que consolida, en un único repositorio consultable, la información de los programas de especialización clínica en medicina ofrecidos por universidades colombianas con Acreditación de Alta Calidad. La iniciativa surge ante la dispersión y heterogeneidad de datos publicados en los portales institucionales, factores que dificultan a los médicos recién graduados comparar opciones académicas y cumplir con plazos de admisión. El prototipo aborda la problemática mediante scrapers modulares implementados en Python y Selenium, parametrizados con un archivo JSON que describe los selectores y rutas específicas de cada portal. Los datos extraídos se normalizaron y almacenaron en una base relacional PostgreSQL, lo que garantizó consistencia y posibilitó consultas complejas. Sobre esta base se construyó una aplicación web con Django que permite filtrar programas por universidad o nombre de especialización, presentar tarjetas con información clave y desplegar fichas detalladas que incluyen duración, costos, fechas y contactos. El sistema fue validado mediante pruebas unitarias, de integración y de usabilidad; estas últimas, realizadas con perfiles representativos del público objetivo, mostraron una aceptación superior al 90\% en claridad, relevancia y velocidad, sin reportes de fallos ni enlaces rotos. Los resultados confirman la viabilidad técnica de automatizar la obtención y estandarización de datos académicos y evidencian el valor añadido de una interfaz simple para facilitar la toma de decisiones educativas. Se concluye que el prototipo cumple los objetivos planteados y puede escalarse a más instituciones y programas, incorporando filtros avanzados y notificaciones automatizadas para convertirse en un buscador académico integral orientado al sector salud.

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